Ich veröffentliche meinen ersten Entwicklerbeitrag: Projekt: Verwendung der linearen Regression im maschinellen Lernen zur Vorhersage von Immobilienpreisen

Mein erstes Entwicklungsprotokoll: Vorhersage von Immobilienpreisen mithilfe der linearen Regression

Ich freue mich, mein Labornotizbuch für maschinelles Lernen mit Ihnen zu teilen! Dieses Notizbuch enthält Code und Markdown für ein Projekt mit linearer Regression. Es lädt Daten aus dem Datensatz „load_boston“ und ermöglicht uns die Vorhersage von Immobilienpreisen auf der Grundlage vorhandener tatsächlicher Immobilienpreise ?‍??

Zu den verwendeten Konzepten gehören:

• Zugtest-Split?
• Lineare Regression?
• Mittlerer quadratischer Fehler ➖
• model.coef_ ?
• model.intercept_ ?
• model.predict ?

Warum dieses Notizbuch wählen:

Das Hauptziel dieses Notizbuchs besteht darin, visuell zu verstehen, wie das Konzept der linearen Regression in einem Algorithmus für maschinelles Lernen verwendet werden kann, um Immobilienpreise anhand der uns vorliegenden Trainingsdaten zu berechnen/zu prognostizieren.

Ich habe meinem Notizbuch eine Zeile zur Orientierung hinzugefügt: https://www.php.cn/link/71b10b95017ebdaa1984b0ded4c2a173

Nächster Plan:

Nächste Woche werde ich weitere Notizbücher zu anderen Konzepten des maschinellen Lernens veröffentlichen, basierend auf Vorschlägen von: https://www.php.cn/link/4bea9e07f447fd088811cc81697a4d4e [# Machine Learning in 2025 Engineer Roadmap]

Zielleser:

Für alle, die Python lieben und sich gesagt haben: „Eines Tages werde ich maschinelles Lernen lernen.“ Das ist für dich! Lasst uns gemeinsam maschinelles Lernen lernen :)

Entdecken Sie dieses Notizbuch und probieren Sie Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aus! ?

Notebook-Link: https://www.php.cn/link/71b10b95017ebdaa1984b0ded4c2a173 [Projekt ML – Erlernen der linearen Regression beim maschinellen Lernen durch Python] Kaggle-Referenz: https://www.php.cn/link/4bea9e07f447fd088811cc81697a4d4e [2025 Machine Learning Engineer Roadmap]

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIch veröffentliche meinen ersten Entwicklerbeitrag: Projekt: Verwendung der linearen Regression im maschinellen Lernen zur Vorhersage von Immobilienpreisen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!