MySQL-Zeitreihenanalyse: Simulation der LAG-Funktion für Aktienkursvergleiche
Das Fehlen einer integrierten LAG-Funktion in MySQL kann die Zeitreihenanalyse erschweren, insbesondere beim Vergleich sequenzieller Aktienkurse. Dieser Artikel zeigt eine Problemumgehung, um die LAG-Funktion effektiv zu simulieren und Angebotsschwankungen im Laufe der Zeit für mehrere Unternehmen zu berechnen.
Unser Ansatz nutzt eine clevere Technik:
<code class="language-sql">SET @quot = -1; SELECT time, company, @quot AS lag_quote, @quot := quote AS curr_quote FROM stocks ORDER BY company, time;</code>
Die Variable @quot
handhabt geschickt beides:
lag_quote
: Das Zitat aus der vorherigen Zeile.curr_quote
: Das Zitat der aktuellen Zeile.Die Sortierung der Ergebnisse nach company
und time
gewährleistet genaue Vergleiche innerhalb der Daten jedes Unternehmens.
Um das gewünschte Ausgabeformat zu erreichen (wie möglicherweise in der ursprünglichen Frage gefordert), verwenden wir verschachtelte Abfragen:
<code class="language-sql">SET @quot = 0, @latest = 0, @comp = ''; SELECT B.* FROM ( SELECT A.time, A.change, IF(@comp = A.company, 1, 0) AS LATEST, @comp := A.company AS company FROM ( SELECT time, company, quote - @quot AS change, @quot := quote AS curr_quote FROM stocks ORDER BY company, time ) A ORDER BY company, time DESC ) B WHERE B.LATEST = 1;</code>
Diese verschachtelte Abfragestruktur identifiziert effizient die letzte Angebotsänderung für jedes Unternehmen und präsentiert die Daten auf strukturierte Weise.
Diese Methode bietet eine praktische und effiziente Lösung zur Simulation der LAG-Funktion in MySQL, besonders wertvoll, wenn keine native LAG-Funktion verfügbar ist. Es handelt sich um eine leistungsstarke Technik für verschiedene Zeitreihenanalyseaufgaben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Verzögerungsfunktion in MySQL für die Zeitreihenanalyse von Aktienkursen simulieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!