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Wie vermeide ich doppelte Werte in GROUP_CONCAT nach mehreren LEFT JOINs gruppierter Abfragen?

Barbara Streisand
Freigeben: 2025-01-18 05:56:11
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How to Avoid Duplicate Values in GROUP_CONCAT after Multiple LEFT JOINs of Grouped Queries?

Fehlerbehebung bei doppelten Werten in GROUP_CONCAT nach mehreren LEFT JOINs bei gruppierten Abfragen

Die Verwendung von GROUP_CONCAT mit mehreren LEFT JOINs bei gruppierten Abfragen kann zu doppelten Werten führen. Dies geschieht häufig, wenn ein drittes LEFT JOIN mehrere Zeilen für jede (Tag-, Kategorie-)Kombination einführt, die mit einer Benutzer-ID verknüpft ist. Das nachfolgende GROUP BY erzeugt dann doppelte Paare (Benutzer-ID, Tag) und (Benutzer-ID, Kategorie) innerhalb der GROUP_CONCAT-Ergebnisse.

Mehrere Strategien können dieser Doppelarbeit entgegenwirken:

  1. Einsatz von DISTINCT innerhalb von GROUP_CONCAT: Durch das Hinzufügen von DISTINCT innerhalb der Funktion GROUP_CONCAT werden doppelte Werte direkt in jeder verketteten Liste entfernt.

  2. Sequentieller LEFT JOIN Ansatz: Führen Sie LEFT JOINs nacheinander aus. Verknüpfen Sie zunächst die Benutzertabelle mit der Tags-Tabelle, gruppieren Sie die Ergebnisse und LEFT JOIN dann dieses Zwischenergebnis mit der Kategorientabelle, und gruppieren Sie erneut. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Benutzer-ID eine einzelne Zeile mit unterschiedlichen Tag- und Kategoriekombinationen hat.

  3. Nutzung skalarer Unterabfragen: Nutzen Sie skalare Unterabfragen innerhalb der SELECT-Klausel, um GROUP_CONCAT Werte unabhängig für jede Benutzer-ID zu berechnen und so eine einzelne Zeile pro Benutzer zu gewährleisten.

  4. Verwendung symmetrischer INNER JOINs: Anstelle von LEFT JOINs verwenden Sie INNER JOINs. Verknüpfen Sie die Benutzertabelle mit der Tag-Tabelle und führen Sie dann einen weiteren INNER JOIN basierend auf der Benutzer-ID aus. Wiederholen Sie diesen Vorgang für die Benutzertabelle und die Kategorientabelle.

Die optimale Lösung hängt von der Datenstruktur und der Abfrageleistung ab. Die Analyse von Abfrageplänen und Ausführungszeiten ist entscheidend für die Auswahl der effizientesten Methode.

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Quelle:php.cn
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