


Wie kann ich JSON mit bekannten und unbekannten Feldern in eine C#-Klasse deserialisieren?
Deserialisierung bekannter und unbekannter JSON-Felder in C#-Klassen
Bei der Verarbeitung von JSON-Daten stoßen Sie häufig auf gemischte Ergebnisse mit bekannten und unbekannten Feldern. Dies kann zu Problemen bei der Deserialisierung von Daten in eine Klasse mit einem festen Satz von Eigenschaften führen.
Frage: Wie kann ich ein gegebenes JSON-Ergebnis mit bekannten und unbekannten Feldern in eine Klasse deserialisieren, die Eigenschaften für die bekannten Felder enthält und die unbekannten Felder verarbeiten kann?
Mögliche Lösungen:
Verwenden eines benutzerdefinierten Vertragsparsers für JSON.NET: Diese Lösung erfordert einen benutzerdefinierten Vertragsparser, um unbekannte Felder zu verarbeiten. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, zu verstehen, wie dies erreicht werden kann.
Serialisierer für Datenverträge: Während der Datenvertrags-Serialisierer Ereignisse für die Serialisierung und Deserialisierung bereitstellt, unterstützt er nur das Überschreiben bestimmter Methoden und bietet keine vollständige Kontrolle über die Feldverarbeitung.
Serialisieren in dynamische Objekte und benutzerdefinierte Zuordnung: Dieser Ansatz beinhaltet die Deserialisierung des JSON in ein dynamisches Objekt und die anschließende manuelle Zuordnung der unbekannten Felder. Obwohl dies möglich ist, wird es höchstwahrscheinlich viel Arbeit erfordern.
Erbt von DynamicObject: Serialisierer, die für die Deserialisierung auf Reflektion angewiesen sind, rufen möglicherweise die Methoden tryGetMember und trySetMember nicht auf, wenn sie Klassen verwenden, die von DynamicObject erben.
Verwenden Sie RESTSharp mit benutzerdefiniertem Serialisierer: Um dieses Problem in RESTSharp zu lösen, ist die Verwendung eines benutzerdefinierten Serialisierers erforderlich.
Bessere Lösung mit JsonExtensionDataAttribute (JSON.NET v5):
JSON.NET Version 5 führt das JsonExtensionDataAttribute ein, das eine einfachere und effizientere Möglichkeit bietet, unbekannte Felder zu verarbeiten.
Codebeispiel:
public class Product { [JsonProperty("id")] public string Id { get; set; } [JsonProperty("name")] public string Name { get; set; } [JsonExtensionData] public Dictionary<string, JToken> ExtraFields { get; set; } }
In diesem Beispiel enthält das ExtraFields-Wörterbuch Schlüssel-Wert-Paare für unbekannte Felder im JSON-Ergebnis.
Fazit:
Durch die Nutzung des JsonExtensionDataAttribute in JSON.NET Version 5 können Entwickler bekannte und unbekannte Felder in JSON-Ergebnissen effizient verwalten und über das ExtraFields-Wörterbuch auf unbekannte Felder zugreifen.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
