Warum gibt meine SQL-Abfrage „NOT IN' unerwartete Ergebnisse zurück?

SQL NOT IN Operatoren: Erwartet vs. tatsächlich

Der NOT IN-Operator in SQL stellt oft vor Herausforderungen. In diesem Artikel wird ein Szenario untersucht, in dem die NOT IN erwartete Funktionalität scheinbar fehlschlägt, das Problem analysiert und Alternativen bereitgestellt werden.

Angenommen, es gibt zwei Datenbanken, eine mit dem Hauptinventar und die andere mit einer Teilmenge dieser Datensätze. Eine Abfrage mit NOT IN versucht, die Unterschiede zwischen diesen beiden Datenbanken zu finden:

<code class="language-sql">SELECT  stock.IdStock
        ,stock.Descr       
FROM    [Inventory].[dbo].[Stock] stock
WHERE   stock.IdStock NOT IN
        (SELECT foreignStockId FROM
         [Subset].[dbo].[Products])</code>

Diese Abfrage lieferte jedoch nicht die erwarteten Ergebnisse. Es werden alle Datensätze ausgeschlossen, auch wenn sie in der Teildatenbank vorhanden sind. Der Mangel an Daten wirft die Frage auf: „Was ist schief gelaufen?“

Die Antwort liegt in der Möglichkeit von NULL-Werten in der Teilmengendatenbank. Wenn ein NULL-Wert gefunden wird, wird die

-Abfrage als NULL ausgewertet, wodurch diese Datensätze ausgeschlossen werden. Dieses Verhalten ist auf die von SQL verwendete dreiwertige Logik zurückzuführen, bei der Prädikate „Wahr“, „Falsch“ oder „Unbekannt“ zurückgeben können. NOT IN

Um dieses Problem zu beheben, können zwei Alternativen in Betracht gezogen werden:

Verwenden Sie : IS NOT NULL

<code class="language-sql">SELECT stock.IdStock,
       stock.Descr
FROM   [Inventory].[dbo].[Stock] stock
WHERE  stock.IdStock NOT IN (SELECT foreignStockId
                             FROM   [Subset].[dbo].[Products]
                             WHERE  foreignStockId IS NOT NULL)</code>

Verwenden Sie anstelle von NOT EXISTS: NOT IN

<code class="language-sql">SELECT stock.idstock,
       stock.descr
FROM   [Inventory].[dbo].[Stock] stock
WHERE  NOT EXISTS (SELECT *
                   FROM   [Subset].[dbo].[Products] p
                   WHERE  p.foreignstockid = stock.idstock)</code>

Beide Methoden verarbeiten NULL-Werte effizient und stellen sicher, dass nur gültige Vergleiche durchgeführt werden. Der letztere Ansatz mit

bietet normalerweise eine bessere Leistung, indem er den Ausführungsplan vereinfacht. NOT EXISTS

Denken Sie daran, beim Umgang mit NULL-Werten in SQL immer die dreiwertige Logik zu berücksichtigen und geeignete Techniken zu verwenden, um unerwartete Ergebnisse zu vermeiden.

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