


Warum löst meine SQL-Abfrage den Fehler „Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen oder in einer Aggregatfunktion verwendet werden' aus?
Behebung des SQL-Fehlers „Muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen oder in einer Aggregatfunktion verwendet werden“
Der SQL-Fehler „Spalte „makerar.wmname“ muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen oder in einer Aggregatfunktion verwendet werden“ tritt auf, wenn Ihre Abfrage Daten gruppiert (mithilfe von GROUP BY
), aber Spalten auswählt, die nicht an der Gruppierung beteiligt sind. SQL erfordert, dass jede ausgewählte Spalte, die nicht in der GROUP BY
-Klausel enthalten ist, aggregiert (z. B. mit MAX
, MIN
, AVG
, SUM
, COUNT
) oder weggelassen werden muss.
Lösungen:
Hier sind mehrere Ansätze, um dieses Problem zu beheben:
-
Fügen Sie
wmname
in dieGROUP BY
-Klausel ein:Dies ist die einfachste Lösung, wenn Sie alle
wmname
Werte benötigen, die jedem eindeutigencname
zugeordnet sind.SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
Nach dem Login kopieren -
Unterabfrage für Maximalwert und JOIN:
Dieser Ansatz ist nützlich, wenn Sie für jedes
wmname
nur dasavg
benötigen, das dem Maximumcname
entspricht.SELECT m.cname, m.wmname, t.mx FROM ( SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND m.avg = t.mx;
Nach dem Login kopierenDadurch wird zunächst das Maximum
abzurufenavg
für jedescname
in einer Unterabfrage ermittelt. Anschließend wird dieses Ergebnis wieder mit der Originaltabelle verknüpft, um das entsprechendewmname
. -
Fensterfunktionen (falls unterstützt):
Wenn Ihr Datenbanksystem Fensterfunktionen unterstützt (die meisten modernen Systeme tun dies), bietet dies eine übersichtliche und effiziente Lösung.
SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx FROM makerar;
Nach dem Login kopierenFensterfunktionen berechnen das Maximum
avg
für jedecname
Partition, ohne die ursprüngliche Zeilenstruktur zu ändern. Möglicherweise benötigen SieDISTINCT
, wenn Sie nur einzigartige Ergebnisse erzielen möchten.
Durch die Implementierung einer dieser Methoden rufen Sie den maximalen Durchschnitt (avg
) für jedes cname
korrekt ab und behandeln gleichzeitig die Spalte wmname
ordnungsgemäß, wodurch der SQL-Fehler beseitigt wird. Wählen Sie die Lösung, die Ihren spezifischen Datenanforderungen und Datenbankfunktionen am besten entspricht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst meine SQL-Abfrage den Fehler „Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen oder in einer Aggregatfunktion verwendet werden' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
