


Wie löst man den SQL-Fehler „Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen'?
Behebung von „Fehler: Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen“
Wenn in SQL eine Aggregationsoperation durchgeführt wird (z. B. das Ermitteln des Maximalwerts), müssen die für die Aggregation verwendeten Spalten auch in der GROUP BY-Klausel erscheinen. Andernfalls wird der Fehler angezeigt: „Spalte muss in einer GROUP BY-Klausel erscheinen oder als Aggregatfunktion verwendet werden.“
Angenommen, Sie möchten den maximalen Durchschnittswert (avg) für jeden Kundennamen (cname) in der Tabelle finden:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
Diese Abfrage gibt einen Fehler zurück, da wmname nicht in der GROUP BY-Klausel enthalten ist. Um dies zu beheben, können Sie einfach nach cname und wmname gruppieren:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
Diese Methode liefert jedoch nicht das erwartete Ergebnis, nämlich die Anzeige des maximalen Durchschnittswerts für jeden eindeutigen C-Namen. Stattdessen wird es nach cname und wmname gruppiert, was zu mehreren Zeilen pro cname führt. Um dieses Problem zu beheben, befolgen Sie eine der folgenden Methoden:
Unterabfragen und Joins verwenden
- Berechnen Sie den maximalen Durchschnittswert für jeden C-Namen in einer Unterabfrage:
SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname;
- Verknüpfen Sie die Unterabfrage mit der Originaltabelle, um die erforderlichen Spalten abzurufen:
SELECT m.cname, m.wmname, t.mx FROM ( SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND t.mx = m.avg;
Fensterfunktionen verwenden
Mit Fensterfunktionen können Sie zeilenübergreifende Berechnungen innerhalb eines bestimmten Fensters durchführen. In diesem Fall können Sie die PARTITION BY-Klausel verwenden, um nach cname zu gruppieren und den maximalen Durchschnittswert in jeder Partition zu berechnen:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx FROM makerar;
Diese Methode zeigt alle Datensätze an, zeigt jedoch korrekt den maximalen Durchschnittswert pro Cname und Zeile an.
Behandeln Sie passende einzigartige Tupel
Wenn Sie nur die eindeutigen Tupel anzeigen möchten, die dem maximalen Durchschnittswert entsprechen, können Sie die folgende Methode verwenden:
- Verwenden Sie die Funktion ROW_NUMBER(), um die Rangfolge der Durchschnittswerte innerhalb jeder Cname-Partition zu berechnen:
SELECT cname, wmname, avg, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cname ORDER BY avg DESC) AS rn FROM makerar;
- Verknüpfen Sie das Ergebnis mit der Originaltabelle, um rn = 1 (das Tupel mit dem ersten Rang) zu filtern:
SELECT DISTINCT /* distinct matters here */ m.cname, m.wmname, t.avg AS mx FROM ( SELECT cname, wmname, avg, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cname ORDER BY avg DESC) AS rn FROM makerar ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND m.wmname = t.wmname AND t.rn = 1;
Diese Methode gibt eine Liste eindeutiger Tupel zurück, die den maximalen Durchschnittswert für jeden C-Namen enthalten. Beachten Sie den Zusatz ORDER BY avg DESC
, um sicherzustellen, dass die Rangfolge in absteigender Reihenfolge basierend auf avg
erfolgt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löst man den SQL-Fehler „Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
