Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie wählt man die Top-10-Datensätze in Oracle durch Filtern und Sortieren effizient aus?

Wie wählt man die Top-10-Datensätze in Oracle durch Filtern und Sortieren effizient aus?

Jan 18, 2025 pm 03:42 PM

How to Efficiently Select the Top 10 Records in Oracle with Filtering and Ordering?

Oracle Top 10 Datensatzauswahl: Filtern, Sortieren und Optimieren

Das Abrufen der zehn wichtigsten Datensätze in Oracle ist normalerweise einfach, aber das Hinzufügen von Filtern und das Priorisieren der Leistung bringt Herausforderungen mit sich. Eine aktuelle Stack Overflow-Frage hat dies hervorgehoben und sich auf die Auswahl der Top-Ten-Datensätze basierend auf einer bestimmten Spalte konzentriert, während Datensätze ausgeschlossen wurden, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Die ursprüngliche Abfrage und ihre Mängel

Die ursprüngliche SQL-Abfrage zielte darauf ab, eindeutige Datensätze anhand mehrerer Kriterien auszuwählen: Speicherkapazität ungleich Null, Ausschluss von Datensätzen von einem bestimmten Datum und absteigende Reihenfolge nach Speicherkapazität. Die Abfrage konnte die Ergebnisse jedoch nicht korrekt auf die Top Ten beschränken.

SELECT DISTINCT 
  APP_ID, 
  NAME, 
  STORAGE_GB, 
  HISTORY_CREATED, 
  TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE  
FROM HISTORY WHERE 
      STORAGE_GB IS NOT NULL AND 
        APP_ID NOT IN (SELECT APP_ID
                       FROM HISTORY
                        WHERE TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') = '06.02.2009') 
Nach dem Login kopieren

Einfaches Hinzufügen von ROWNUM <= 10 zu dieser Abfrage würde nicht zu den richtigen Top 10 führen, da ROWNUM bevor der ORDER BY-Klausel verarbeitet wird.

zugewiesen wird

Die Lösung: Ein Unterabfrage-Ansatz

Die effektive Lösung verwendete eine Unterabfrage, um Filterung und Sortierung korrekt anzuwenden:

SELECT * FROM (
  SELECT DISTINCT 
  APP_ID, 
  NAME, 
  STORAGE_GB, 
  HISTORY_CREATED, 
  TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE  
  FROM HISTORY WHERE 
    STORAGE_GB IS NOT NULL AND 
      APP_ID NOT IN (SELECT APP_ID FROM HISTORY WHERE TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') ='06.02.2009')
  ORDER BY STORAGE_GB DESC )
WHERE ROWNUM <= 10
Nach dem Login kopieren

Diese verschachtelte Struktur stellt sicher, dass die Datensätze zuerst geordnet werden und dann die Top Ten ausgewählt werden.

Leistungsverbesserungen

Über die Bestellkorrektur hinaus führt die Verwendung von EXISTS anstelle von NOT IN zu einer erheblichen Leistungssteigerung. EXISTS bietet im Allgemeinen bessere Optimierungsmöglichkeiten, minimiert Verknüpfungen und verbessert die Geschwindigkeit der Abfrageausführung.

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