Wann ist ein LEFT JOIN einem INNER JOIN in SQL Server vorzuziehen und warum?

SQL Server: INNER JOIN vs. LEFT JOIN-Leistung – ein tieferer Einblick

Ein häufiges Missverständnis in SQL Server ist, dass LEFT JOIN immer besser ist als INNER JOIN. Das ist nicht unbedingt wahr. Der optimale Join-Typ hängt stark von den spezifischen Abfrage- und Datenmerkmalen ab. Lassen Sie uns die Unterschiede untersuchen.

Ein INNER JOIN gibt nur übereinstimmende Zeilen aus allen verbundenen Tabellen zurück. Ein LEFT JOIN gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle und die passenden Zeilen aus der rechten Tabelle zurück. Wenn rechts keine Übereinstimmung vorhanden ist, füllen NULLWerte die entsprechenden Spalten aus.

Die Beispielabfrage, die neun mit INNER JOIN verknüpfte Tabellen umfasste, litt wahrscheinlich unter Leistungsproblemen aufgrund der erforderlichen umfangreichen Tabellenscans. Der Wechsel zu LEFT JOIN kann in einigen Fällen die Leistung verbessern, indem die Anzahl der Scans reduziert wird, da Zeilen mit fehlenden Übereinstimmungen in nachfolgenden Tabellen nicht herausgefiltert werden.

Allerdings ist LEFT JOIN nicht grundsätzlich schneller. Es verbraucht oft mehr Ressourcen, um die Einbeziehung nicht übereinstimmender Zeilen zu bewältigen. Im Allgemeinen wird INNER JOIN für exakte Übereinstimmungen bevorzugt, während LEFT JOIN besser geeignet ist, wenn Sie alle Zeilen der linken Tabelle benötigen, unabhängig von Übereinstimmungen in der rechten Tabelle.

Abfrageleistung optimieren:

Um die Leistung zu verbessern, konzentrieren Sie sich auf diese Schlüsselbereiche:

• Indizierung: Das bereitgestellte Schema verdeutlicht ein entscheidendes Problem: Den Tabellen a und b fehlen Primär- oder Fremdschlüssel. Dies behindert die effiziente Zeilensuche erheblich. Durch das Hinzufügen von Indizes zu den Spalten, die an Join-Bedingungen beteiligt sind (z. B. CompanyCd, SPRNo, SuffixNo, dnno, ProductSalesCd usw.), wird die Leistung drastisch verbessert, selbst mit LEFT JOIN.

• Schemaanalyse: Überprüfen Sie die Tabellenbeziehungen sorgfältig. Unnötige Verknüpfungen erhöhen den Verarbeitungsaufwand. Stellen Sie sicher, dass Ihre Verknüpfungen logisch einwandfrei sind, und minimieren Sie redundante Vorgänge.

• Auswahl des Verknüpfungstyps: Wählen Sie den Verknüpfungstyp, der Ihren Datenabrufanforderungen genau entspricht. Gehen Sie nicht willkürlich davon aus, dass LEFT JOIN schneller ist.

Vorschläge zur Schemaanalyse und -optimierung:

Der bereitgestellte Schemaauszug:

FROM sidisaleshdrmly a -- NOT HAVE PK AND FK
    LEFT JOIN sidisalesdetmly b -- THIS TABLE ALSO HAVE NO PK AND FK
        ON a.CompanyCd = b.CompanyCd 
           AND a.SPRNo = b.SPRNo 
           AND a.SuffixNo = b.SuffixNo 
           AND a.dnno = b.dnno
    -- ... (rest of the joins)

Zeigt eindeutig die Notwendigkeit von Primär- und Fremdschlüsseln in den Tabellen a und b an, wodurch klare Beziehungen zwischen Tabellen hergestellt werden. Durch das Hinzufügen dieser Schlüssel und geeigneter Indizes wird die Abfrageleistung erheblich verbessert, unabhängig davon, ob Sie INNER JOIN oder LEFT JOIN verwenden.

Fazit:

Während LEFT JOIN manchmal Leistungsvorteile bieten kann, ist es wichtig, seine Auswirkungen zu verstehen und es angemessen zu nutzen. Eine gründliche Schemaanalyse, eine ordnungsgemäße Indizierung und eine sorgfältige Auswahl der Verknüpfungstypen sind für eine optimale SQL Server-Abfrageleistung von entscheidender Bedeutung. Verlassen Sie sich nicht auf Annahmen; Analysieren Sie Ihre spezifischen Bedürfnisse und optimieren Sie entsprechend.

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