Wie rufe ich eine Liste aller Tabellen in einer Oracle-Datenbank ab?
Zugriff auf Oracle-Datenbanktabellenlisten
Diese Anleitung erklärt, wie Sie eine vollständige Liste von Tabellen in einer Oracle-Datenbank abrufen. Die Kernfrage lautet: Wie erhalte ich eine Liste aller Tabellennamen in meiner Oracle-Datenbank?
Lösung:
Der effektivste Ansatz nutzt die Oracle-Datenwörterbuchansicht, DBA_TABLES
. Diese Ansicht enthält umfassende Details zu allen Datenbanktabellen und kann mit dieser SQL-Anweisung abgefragt werden:
SELECT owner, table_name FROM dba_tables;
Diese Abfrage erfordert entsprechende Zugriffsrechte. Wenn der Zugriff verweigert wird, müssen Sie SELECT ANY DICTIONARY
-Berechtigungen oder das SELECT_CATALOG_ROLE
von Ihrem Datenbankadministrator (DBA) anfordern. Diese Berechtigungen gewähren Zugriff auf alle Datenwörterbuchansichten.
Für Benutzer ohne DBA_TABLES
Zugriff bietet die ALL_TABLES
-Ansicht eine Alternative. In dieser Ansicht werden Tabellen angezeigt, auf die der verbundene Benutzer zugreifen kann:
SELECT owner, table_name FROM all_tables;
Beachten Sie, dass ALL_TABLES
nur Tabellen anzeigt, auf die der Benutzer zugreifen kann, nicht unbedingt alle Tabellen in der Datenbank.
Um nur Tabellen aufzulisten, die dem aktuell angemeldeten Benutzer gehören, verwenden Sie die USER_TABLES
-Ansicht:
SELECT table_name FROM user_tables;
USER_TABLES
lässt die Spalte OWNER
weg, da der Eigentümer implizit der aktuelle Benutzer ist.
Obwohl ältere Ansichten wie TAB
, DICT
, TABS
und CAT
vorhanden sind, wird ihre Verwendung aufgrund möglicher Kompatibilitätsprobleme mit modernen Oracle-Objekttypen im Allgemeinen vermieden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich eine Liste aller Tabellen in einer Oracle-Datenbank ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
