Wie lösche ich effizient doppelte Zeilen aus einer Tabelle in SQL?
SQL: Eliminieren doppelter Zeilen in Tabellen
Herausforderung:
Sie stehen vor einer Tabelle ohne Primärschlüssel oder Einschränkungen, die mehrere Zeilen mit identischen Daten enthält. Das Ziel besteht darin, doppelte Zeilen zu entfernen und nur eine einzige Instanz jeder eindeutigen Zeile zu erhalten. Wir verwenden eine Spalte mit dem Namen „Schlüssel“, um Duplikate zu identifizieren und sicherzustellen, dass für jeden eindeutigen „Schlüssel“-Wert nur ein Eintrag vorhanden ist.
Lösung:
Dieser Prozess umfasst zwei wichtige Schritte:
- Identifizieren des ersten Vorkommens:Suchen Sie die erste Instanz jeder doppelten Zeile.
- Entfernen nachfolgender Duplikate:Löschen Sie alle Zeilen, die nicht das erste in Schritt 1 identifizierte Vorkommen sind.
Der folgende SQL-Befehl erreicht dies:
DELETE FROM dups a USING ( SELECT MIN(ctid) as ctid, key FROM dups GROUP BY key HAVING COUNT(*) > 1 ) b WHERE a.key = b.key AND a.ctid <> b.ctid;
Wichtiger Hinweis: Diese Methode bietet keine Kontrolle darüber, welche bestimmte Zeile beibehalten wird.
Anschauliches Beispiel:
Betrachten Sie diese Beispieltabelle:
CREATE TABLE people ( name varchar(50) NOT NULL, surname varchar(50) NOT NULL, age integer NOT NULL ); INSERT INTO people (name, surname, age) VALUES ('A.', 'Tom', 30), ('A.', 'Tom', 10), ('B.', 'Tom', 20), ('B', 'Chris', 20);
So finden Sie das erste Vorkommen von Duplikaten:
SELECT MIN(ctid) as ctid, name, surname FROM people GROUP BY (name, surname) HAVING COUNT(*) > 1;
Ausgabe:
ctid | name | surname |
---|---|---|
(0,1) | A. | Tom |
Löschen der nicht-ersten Duplikate:
DELETE FROM people a USING ( SELECT MIN(ctid) as ctid, name, surname FROM people GROUP BY (name, surname) HAVING COUNT(*) > 1 ) b WHERE a.name = b.name AND a.surname = b.surname AND a.ctid <> b.ctid;
Die restlichen Zeilen:
SELECT * FROM people;
Ausgabe:
name | surname | age |
---|---|---|
A. | Tom | 30 |
B. | Tom | 20 |
B | Chris | 20 |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich effizient doppelte Zeilen aus einer Tabelle in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
