Wie kann ich CSV-Dateien effizient in SQL Server importieren und dabei Kommas, doppelte Anführungszeichen und fehlerhafte Daten verarbeiten?

CSV-Dateiimporte in SQL Server meistern: Bewältigung der wichtigsten Herausforderungen

Diese Anleitung befasst sich mit häufigen Hürden, die beim Importieren von CSV-Dateien in SQL Server mit dem Befehl BULK INSERT auftreten. Wir werden drei Hauptprobleme und ihre wirksamen Lösungen untersuchen.

Herausforderung 1: Eingebettete Kommas in Datenfeldern

CSV-Daten enthalten oft Kommas in Feldern (z. B. „John Doe, Jr.“), die BULK INSERT als Feldtrennzeichen interpretiert werden. Die Lösung besteht darin, in der BULK INSERT-Anweisung:

ein alternatives Feldtrennzeichen wie „||“ anzugeben

BULK INSERT SchoolsTemp
FROM 'C:\CSVData\Schools.csv'
WITH
(
    FIELDTERMINATOR = '||'
)

Herausforderung 2: Umgang mit doppelten Anführungszeichen aus Excel-Exporten

Excel-exportierte CSV-Dateien verwenden häufig doppelte Anführungszeichen, um Felder mit Kommas einzukapseln. BULK INSERT unterstützt dies grundsätzlich nicht. Eine Post-Import-UPDATE-Anweisung entfernt effizient diese Anführungszeichen:

UPDATE table
SET column_with_quotes = REPLACE(column_with_quotes, '"', '')

Herausforderung 3: Ungültige Daten identifizieren und verwalten

Um Zeilen mit problematischen Daten zu lokalisieren, die nicht importiert werden konnten, verwenden Sie die Option ERRORFILE. Dies weist BULK INSERT an, Details dieser Zeilen in eine separate Fehlerdatei zu schreiben:

BULK INSERT SchoolsTemp
FROM 'C:\CSVData\Schools.csv'
WITH
(
    ERRORFILE = 'C:\CSVData\SchoolsErrorRows.csv'
)

Durch die Implementierung dieser Techniken können Sie Ihren CSV-Importprozess in SQL Server optimieren und potenzielle Dateninkonsistenzen effektiv verwalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CSV-Dateien effizient in SQL Server importieren und dabei Kommas, doppelte Anführungszeichen und fehlerhafte Daten verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!