IN vs. ANY in PostgreSQL: Wann sollte ich die einzelnen Operatoren verwenden?

PostgreSQL IN und ANY Operatoren: Ein detaillierter Vergleich

PostgreSQL bietet sowohl IN- als auch ANY-Operatoren zum Vergleichen eines Spaltenwerts mit einer Reihe von Werten. Obwohl sie funktional ähnlich sind, bestehen wesentliche Unterschiede, die sich auf die Abfrageleistung und Flexibilität auswirken.

Funktionale Äquivalenz

Grundsätzlich entspricht IN = ANY. Beide prüfen, ob ein Spaltenwert mit einem Wert innerhalb einer definierten Menge übereinstimmt. Zum Beispiel:

SELECT * FROM my_table WHERE id IN (1, 2, 3);
SELECT * FROM my_table WHERE id = ANY ('{1, 2, 3}');

Diese Abfragen liefern identische Ergebnisse.

Syntaxvariationen

Beide Operatoren haben unterschiedliche Syntaxen:

• IN (set): Verwendet Klammern, um eine durch Kommas getrennte Liste von Werten einzuschließen.

   SELECT * FROM my_table WHERE id IN (1, 2, 3);

• ANY (set): Verwendet geschweifte Klammern, um eine Reihe von Werten zu kapseln (normalerweise ein Array).

   SELECT * FROM my_table WHERE id = ANY ('{1, 2, 3}');

Datentypverarbeitung: Arrays vs. Listen

Ein entscheidender Unterschied liegt darin, wie sie mit Eingaben umgehen:

• IN akzeptiert eine durch Kommas getrennte Liste, die möglicherweise Datentypen vermischt.
• ANY erwartet ein Array, das einen vordefinierten Datentyp erfordert.

Dieser Unterschied kann sich auf Leistungs- und Datentypbeschränkungen auswirken.

ANYs verbesserte Vielseitigkeit

ANY übertrifft IN an Vielseitigkeit. Es lässt sich mit verschiedenen Operatoren über = hinaus koppeln, zum Beispiel:

SELECT * FROM my_table WHERE name LIKE ANY ('{John, Mary, Joe}');

Leistungsaspekte

Bei umfangreichen Wertesätzen weist ANY mit Arrays im Allgemeinen eine bessere Skalierbarkeit auf als IN mit durch Kommas getrennten Listen.

Negation und Ausschluss

So schließen Sie Zeilen aus, in denen sich ein Spaltenwert innerhalb einer Menge befindet:

• IN: Verwenden Sie NOT IN (1, 2, 3)
• ANY:Beschäftigen id <> ALL ('{1, 2, 3}')

Der Umgang mit NULL Werten in Ausschlüssen erfordert sorgfältige Überlegungen und erfordert häufig explizite IS NOT TRUE Prüfungen:

SELECT * FROM my_table WHERE (id = ANY ('{1, 2, 3}')) IS NOT TRUE;

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