


SQL vs. PL/pgSQL in PostgreSQL: Wann sollte ich die einzelnen Funktionstypen verwenden?
PostgreSQL-Funktionen: Best Practices für SQL und PL/pgSQL
Funktionen in einer PostgreSQL-Datenbank können mit SQL oder PL/pgSQL (Procedural Language/PostgreSQL) implementiert werden. Obwohl beide Techniken ähnliche Ergebnisse erzielen können, hängt die Wahl der Methode von den spezifischen Anforderungen des Problems ab.
SQL-Funktion
Vorteile:
- Einfach und direkt bei Verwendung in Skalarabfragen
- Minimaler Overhead bei gelegentlichem Anruf
- Da es keine Blockstruktur gibt, ist der Code prägnant
Nutzungsszenarien:
- Einfache Abfrage ohne prozedurale Elemente oder Variablen
- Einzelner oder seltener Anruf
- Inline innerhalb der SQL-Abfrage ausführen
- Einfach zu verwenden für Benutzer, die mit SQL vertraut, aber nicht mit PL/pgSQL vertraut sind
PL/pgSQL-Funktionen
Vorteile:
- Unterstützt prozedurale Logik, Variablen und dynamisches SQL
- Die Wiederverwendungsberechnung führt zu mehreren Ausführungen
- Verbesserung der Leistung durch Abfrageplan-Caching
- Fehler abfangen und Ausnahmen behandeln
- Trigger-Funktion
- Verwenden Sie DDL-Anweisungen, um Datenbankobjekte zu ändern
Nutzungsszenarien:
- Rechenaufgaben, die nicht allein in SQL ausgedrückt werden können
- Dynamische SQL-Generierung und -Ausführung
- Komplexe Prozesse oder Fehlerbehandlung
- Optimieren Sie wiederholte Anrufe durch Abfrageplan-Caching
- Synchronisierte Ausführung von Datenbankänderungen
Wahl zwischen SQL und PL/pgSQL
Um eine fundierte Entscheidung zu treffen, berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren:
- Einfachheit: SQL-Funktionen sind einfacher zu schreiben und zu verstehen.
- Leistung: PL/pgSQL-Funktionen können aufgrund der Plan-Zwischenspeicherung nach dem ersten Aufruf eine bessere Leistung erbringen.
- Flexibilität: PL/pgSQL bietet mehr Funktionalität durch prozedurale Elemente und dynamisches SQL.
- Spezifische Anforderungen: Berücksichtigen Sie die spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung, wie z. B. Variablenmanipulation, Fehlerbehandlung oder Datenbankänderungen.
Beispiel einer Funktionsimplementierung
Verwenden Sie das in der Abfrage bereitgestellte Beispiel:
- f1 (SQL-Funktion):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(istr varchar) RETURNS text AS $$ SELECT 'hello! '::varchar || istr; $$ LANGUAGE SQL;
- f2 (PL/pgSQL-Funktion):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $$ BEGIN RETURN 'hello! '; -- 类型默认为 text END $$ LANGUAGE plpgsql;
In diesem Beispiel geben die beiden Funktionen das gleiche Ergebnis für den Eingabewert „world“ zurück, aber die zugrunde liegende Implementierung ist unterschiedlich. f1 verwendet eine einfache SQL-Abfrage, während f2 den BEGIN-END-Block und implizite Rückgaben von PL/pgSQL verwendet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL vs. PL/pgSQL in PostgreSQL: Wann sollte ich die einzelnen Funktionstypen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
