


SQL vs. PL/pgSQL in PostgreSQL-Funktionen: Welche Sprache sollte ich wählen?
PostgreSQL-Funktionen: SQL vs. PL/pgSQL-Sprachvergleich
PostgreSQL-Funktionen können in SQL oder der prozeduralen Sprache PL/pgSQL geschrieben werden. Beide Sprachen haben Vor- und Nachteile, und welche Sprache Sie wählen, hängt von den spezifischen Anforderungen Ihrer Funktion ab.
SQL-Funktion
SQL-Funktionen sind einfacher und leichter zu schreiben als PL/pgSQL-Funktionen. Sie sind auch effizienter für einfache Skalarabfragen und Funktionen, die nur wenige Male pro Sitzung aufgerufen werden. Allerdings können SQL-Funktionen keine prozeduralen Operationen wie Schleifen oder Verzweigungen ausführen.
PL/pgSQL-Funktionen
PL/pgSQL-Funktionen sind leistungsfähiger als SQL-Funktionen und können ein breiteres Aufgabenspektrum ausführen. Dies ist die bessere Wahl für Funktionen, die prozedurale Vorgänge erfordern oder mehrmals pro Sitzung aufgerufen werden. PL/pgSQL-Funktionen können auch zum Definieren von Triggern und gespeicherten Prozeduren verwendet werden.
Das Folgende ist eine Zusammenfassung der Hauptunterschiede zwischen SQL- und PL/pgSQL-Funktionen:
特性 | SQL 函数 | PL/pgSQL 函数 |
---|---|---|
简单性 | 更易编写 | 更复杂编写 |
效率 | 对于简单任务更高效 | 对于简单任务效率较低 |
过程操作 | 无法执行过程操作 | 可以执行过程操作 |
调用频率 | 对于每个会话仅调用几次的函数更高效 | 对于每个会话调用多次的函数更高效 |
触发器和存储过程 | 无法定义触发器或存储过程 | 可以定义触发器和存储过程 |
Beispiel
Die folgenden beiden Funktionen sind funktional gleichwertig, die SQL-Funktion ist jedoch effizienter:
CREATE FUNCTION f1(istr varchar) RETURNS text AS $$ SELECT 'hello! ' || istr; $$ LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $$ BEGIN RETURN 'hello! ' || istr; END; $$ LANGUAGE PL/pgSQL;
SQL-Funktionen sind effizienter, da kein prozeduraler Code ausgeführt werden muss. Andererseits müssen PL/pgSQL-Funktionen BEGIN- und END-Blöcke ausführen, was den Overhead erhöht.
Fazit
SQL- und PL/pgSQL-Funktionen haben jeweils ihre eigenen Vor- und Nachteile. Welche Sprache Sie wählen, hängt von den spezifischen Anforderungen Ihrer Funktion ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL vs. PL/pgSQL in PostgreSQL-Funktionen: Welche Sprache sollte ich wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
