


Wie kann man viele Zeichenfolgen effizient mit einer Datenbank abgleichen, ohne über Berechtigungen zur Tabellenerstellung zu verfügen?
Effizientes Abgleichen einer großen Anzahl von Zeichenfolgen in der Oracle-Datenbank ohne Berechtigungen zur Tabellenerstellung
In Oracle SQL Developer müssen Sie möglicherweise eine große Anzahl von Zeichenfolgen mit der Datenbank abgleichen, verfügen jedoch nicht über die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen oder Bearbeiten von Tabellen. Diese Situation erfordert alternative Methoden, um den Matching-Prozess effizient durchzuführen.
Sammlungen verwenden
Eine Lösung besteht darin, Sammlungen zu verwenden, mit denen Sie temporäre Container zum Speichern von Datenwerten erstellen können. Oracle bietet zwei Arten von Sammlungen:
- Oracle Variable Arrays (VARRAYs): Diese Arrays speichern eine feste Anzahl von Elementen eines einzelnen Datentyps.
- Oracle Named Collections (Sammlungen): Dabei handelt es sich um ungeordnete, in der Größe veränderbare Container, die Elemente unterschiedlicher Datentypen enthalten können.
Mithilfe von Sammlungen können Sie Ihre IDs in einen Container laden und dann einen Join-Vorgang für die Datenbanktabelle durchführen. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung benannter Oracle-Sammlungen:
VARIABLE cursor REFCURSOR; DECLARE your_collection SYS.ODCIVARCHAR2LIST := SYS.ODCIVARCHAR2LIST(); BEGIN your_collection.EXTEND( 10000 ); -- 填充集合。 FOR i IN 1 .. 10000 LOOP your_collection(i) := DBMS_RANDOM.STRING( 'x', 20 ); END LOOP; OPEN :cursor FOR SELECT t.* FROM your_table t INNER JOIN TABLE( your_collection ) c ON t.id = c.COLUMN_VALUE; END; / PRINT cursor;
Java-Methoden
Alternativ können Sie, wenn Sie über Java-Entwicklungskenntnisse verfügen, Java verwenden, um Ihre IDs in ein Array zu laden und sie als Parameter an die vorbereitete Anweisung zu übergeben, die den Join-Vorgang ausführt:
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import oracle.jdbc.OraclePreparedStatement; import oracle.sql.ARRAY; import oracle.sql.ArrayDescriptor; public class TestDatabase2 { public static void main(String args[]){ try{ Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver"); Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE","username","password"); String[] ids = { "1", "2", "3" }; ArrayDescriptor des = ArrayDescriptor.createDescriptor("SYS.ODCIVARCHAR2LIST", con); PreparedStatement st = con.prepareStatement("SELECT t.* FROM your_table t INNER JOIN TABLE( ? ) c ON t.id = c.COLUMN_VALUE"); // 将数组传递给过程 - ((OraclePreparedStatement) st).setARRAYAtName( "your_collection", new ARRAY( des, con, ids ) ); ResultSet cursor = st.executeQuery(); while ( cursor.next() ) { int id = cursor.getInt(1); double column1 = cursor.getDouble(2); double column2 = cursor.getDouble(3); System.out.println( String.format( "Id: %5d", id ) ); System.out.println( String.format( " Column1: %s", column1 ) ); System.out.println( String.format( " Column2: %s", column2 ) ); } } catch(ClassNotFoundException | SQLException e) { System.out.println(e); } } }
Durch die Nutzung von Sammlungen oder Java-Programmierung können Sie eine große Anzahl von Zeichenfolgen effizient Datenbanktabellen zuordnen, ohne dass Berechtigungen zum Erstellen oder Bearbeiten von Tabellen erforderlich sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man viele Zeichenfolgen effizient mit einer Datenbank abgleichen, ohne über Berechtigungen zur Tabellenerstellung zu verfügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
