


MySQL-Abfragen: WHERE vs. HAVING – Wann sollte ich HAVING für benutzerdefinierte Spalten verwenden?
Position benutzerdefinierter Spalten in MySQL-Abfragen: WHERE und HAVING
Frage:
Warum müssen die in der SELECT-Anweisung erstellten Spalten nach der HAVING-Klausel und nicht nach der WHERE-Klausel in MySQL platziert werden? Gibt es auch Nachteile bei der Verwendung von WHERE 1 anstelle der Angabe der vollständigen Definition der Spalte?
Antwort:
Während andere Antworten dieses Thema angesprochen haben, sind die wichtigsten Unterschiede wie folgt:
WHERE-Klausel: Filtert Daten vor der Auswahl und lässt jede Tabellenspalte zu. Es können keine Aliase oder Aggregatfunktionen verwendet werden.
HAVING-Klausel: Filtert Daten nach der Auswahl und ermöglicht die Verwendung ausgewählter Spalten, Aliase oder Aggregatfunktionen.
Standort:
Benutzerdefinierte Spalten sollten nach der HAVING-Klausel platziert werden, weil:
- HAVING filtert ausgewählte Ergebnisdaten, einschließlich benutzerdefinierter Spalten.
- WHERE filtert die Ergebnisdaten vor der Auswahl, ausgenommen benutzerdefinierte Spalten.
Effizienz:
Zum Filtern großer Datensätze ist die Verwendung der WHERE-Klausel effizienter, da sie irrelevante Zeilen eliminiert, bevor die Auswahl durchgeführt wird.
Beispiel:
Betrachten Sie das folgende Formular:
CREATE TABLE `table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
Enthält 10 Datenzeilen mit ID- und Wertwerten im Bereich von 1 bis 10.
Abfrage:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- 获取 5 行 SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- 获取 5 行
Ergebnis:
Beide Abfragen liefern die gleichen Ergebnisse, was zeigt, dass die HAVING-Klausel ohne die GROUP BY-Klausel funktionieren kann.
ERKLÄREN:
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | table | range | value | value | 4 | NULL | 5 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+</code>
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` having `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | table | index | NULL | value | 4 | NULL | 10 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+</code>
Wie Sie sehen können, verwenden sowohl WHERE als auch HAVING Indizes, aber die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen ist unterschiedlich. WHERE filtert die Daten vor der Auswahl und reduziert so die Anzahl der Zeilen, während HAVING die Zeilen nach der Auswahl filtert.
Fazit:
- Fügen Sie benutzerdefinierte Spalten nach der HAVING-Klausel ein, um ausgewählte Daten zu filtern.
- Verwenden Sie die WHERE-Klausel, um große Datensätze effizient zu filtern, indem Sie irrelevante Zeilen ausschließen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL-Abfragen: WHERE vs. HAVING – Wann sollte ich HAVING für benutzerdefinierte Spalten verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
