


Wie behebe ich den MySQL-Fehler „BLOB/TEXT-Spalte wird in der Schlüsselspezifikation ohne Schlüssellänge verwendet'?
Fehlerbehebung bei BLOB/TEXT-Schlüsselspezifikationsfehlern von MySQL
Das Definieren von Primärschlüsseln oder Indizes für MySQL-Tabellen, die BLOB- oder TEXT-Spalten enthalten, führt häufig zu folgendem Fehler:
<code>BLOB/TEXT column 'message_id' used in key specification without a key length</code>
Dieser Fehler tritt auf, weil MySQL-Indizes Datentypen fester Länge erfordern. Da BLOB- und TEXT-Spalten variable Längen haben, ist eine Angabe der Schlüssellänge zur Bestimmung der Indexgröße erforderlich. Die direkte Angabe einer Schlüssellänge für BLOB/TEXT wird jedoch nicht unterstützt.
Lösungsstrategien:
Mehrere Ansätze können diese Einschränkung beheben:
- BLOB/TEXT aus Schlüssel/Index ausschließen: Die einfachste Lösung besteht darin, die BLOB- oder TEXT-Spalte aus der Primärschlüssel- oder Indexdefinition zu entfernen.
- VARCHAR-Spalten verwenden: Ersetzen Sie BLOB/TEXT durch VARCHAR-Spalten und geben Sie eine maximale Länge an. Halten Sie diese Länge unbedingt unter 256 Zeichen, um eine automatische Konvertierung in SMALLTEXT zu vermeiden, die mit Schlüsseln nicht kompatibel ist.
- Verwenden Sie zusammengesetzte Schlüssel: Erstellen Sie für eindeutige Bezeichner, die die Kapazität eines einzelnen VARCHAR überschreiten, einen zusammengesetzten Schlüssel mit mehreren Spalten.
Weitere Überlegungen:
Der Fehler „Schlüsselspezifikation ohne Schlüssellänge“ kann auch ohne direkte Beteiligung der BLOB-/TEXT-Spalte auftreten. Dies geschieht, wenn die Länge eines VARCHAR-Schlüssels 255 Zeichen überschreitet, was eine implizite Konvertierung in SMALLTEXT auslöst.
Um dies zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass alle in Schlüsseln verwendeten VARCHAR-Spalten eine maximale Länge von weniger als 255 Zeichen haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den MySQL-Fehler „BLOB/TEXT-Spalte wird in der Schlüsselspezifikation ohne Schlüssellänge verwendet'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
