


Warum gibt MySQL bei BLOB- oder TEXT-Spalten den Fehler „Schlüsselspezifikation ohne Schlüssellänge' aus?
Fehlerbehebung beim MySQL-Fehler „Schlüsselspezifikation ohne Schlüssellänge“
Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn eine BLOB- oder TEXT-Spalte in einer Primärschlüssel- oder Indexdefinition verwendet wird, ohne eine Schlüssellänge anzugeben.
Das Problem verstehen
Der Indizierungsmechanismus von MySQL weist aufgrund ihrer variablen Länge Einschränkungen bei BLOB- und TEXT-Spalten auf. Ohne eine definierte Länge kann die Datenbank keine Eindeutigkeit garantieren, daher der Fehler. Für eine ordnungsgemäße Überprüfung der Eindeutigkeit des Schlüssels ist eine feste Länge erforderlich.
Lösungen
Mehrere Ansätze können dieses Problem lösen:
- BLOB/TEXT aus dem Schlüssel entfernen: Die einfachste Lösung besteht oft darin, die fehlerhafte Spalte aus der Schlüsseldefinition zu entfernen. Identifizieren Sie ein weiteres geeignetes Feld zur eindeutigen Identifizierung.
- Verwenden Sie einen anderen Primärschlüssel: Wenn die BLOB- oder TEXT-Spalte für die Eindeutigkeit entscheidend ist, wählen Sie eine andere Spalte als Primärschlüssel.
-
Verwenden Sie VARCHAR mit Längenbeschränkung: Ändern Sie den Spaltentyp in
VARCHAR(n)
, wobei „n“ eine bestimmte Zeichenbeschränkung darstellt (z. B.VARCHAR(255)
). Dadurch werden Daten variabler Länge mit einer definierten Maximallänge bereitgestellt, die für die Indizierung geeignet sind.
Wichtige Überlegungen
- Halten
VARCHAR
Längen unter 256 Zeichen. Bei Überschreitung dieses Grenzwerts wird die Spalte automatisch inSMALLTEXT
konvertiert, wodurch möglicherweise das Problem mit der Schlüssellänge erneut auftritt. - Weitere Informationen finden Sie in dieser Ressource: „MySQL-Fehler 1170 (42000): BLOB/TEXT-Spalte wird in Schlüsselspezifikation ohne Schlüssellänge verwendet“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt MySQL bei BLOB- oder TEXT-Spalten den Fehler „Schlüsselspezifikation ohne Schlüssellänge' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
