


DateTime2 vs. DateTime in SQL Server: Welchen Datentyp sollten Sie wählen?
Auswahl des SQL Server-Datums- und Uhrzeittyps: Best Practices für DateTime2 und DateTime
Das Verständnis des Unterschieds zwischen den Datentypen datetime
und datetime2
ist wichtig, wenn Sie Datums- und Uhrzeitinformationen in SQL Server 2008 und höher speichern. Beide Arten haben ihre Vor- und Nachteile, aber der Rat von Microsoft ist klar: Für neue Apps ist datetime2
die erste Wahl.
Funktionsvergleich
-
Präzision:
datetime2
ermöglicht einen größeren Bereich der Genauigkeit von Sekundenbruchteilen, von 0 bis 7 Dezimalstellen. Unddatetime
ist auf 3 Dezimalstellen beschränkt. -
Speicher: Während
datetime2
eine höhere Präzision bietet, verbraucht es möglicherweise weniger Speicherplatz alsdatetime
, wenn die benutzerdefinierte Präzision verwendet wird.
MSDN-Empfehlungen
In der offiziellen MSDN-Dokumentation zu datetime
wird dringend die Verwendung von datetime2
in neuen Anwendungen empfohlen:
<code>对于新项目,请使用 time、date、datetime2 和 datetimeoffset 数据类型。这些类型与 SQL 标准一致,更具可移植性。time、datetime2 和 datetimeoffset 提供更高的秒精度。datetimeoffset 为全球部署的应用程序提供时区支持。</code>
Vorteile von DateTime2
- Größerer Datumsbereich:
DateTime2
unterstützt den Bereich von -9999-12-31 bis 9999-12-31, währenddatetime
auf den Bereich 1900-01-01 bis 2079-06-06 beschränkt ist. - Dezimalgenauigkeit: Sie können eine Genauigkeit von bis zu 7 Dezimalstellen angeben, was eine feinere Darstellung von Zeitintervallen ermöglicht.
- Speichereffizienz: Bei Verwendung der Dezimalgenauigkeit verbraucht
datetime2
möglicherweise weniger Speicherplatz alsdatetime
. - Unterstützt Zeitzonen-Offsets: Der Typ
datetimeoffset
ist eine Variante vondatetime2
, mit der Sie Zeiten mit Zeitzonen-Offsets speichern können, was für Anwendungen nützlich ist, die mehrere Zeitzonen umfassen.
Wann DateTime verwendet werden soll
Obwohl datetime2
für die meisten Anwendungen empfohlen wird, gibt es Situationen, in denen datetime
immer noch vorzuziehen ist:
- Altdaten: Wenn Sie mit einem Altsystem oder einer Altdatenbank arbeiten, die auf
datetime
basiert, ist eine Migration aufdatetime2
möglicherweise nicht praktikabel. - Kompatibilität mit älteren Versionen von SQL Server:
DateTime
Abwärtskompatibel mit älteren Versionen von SQL Server, die Sie möglicherweise benötigen, wenn Sie diese Versionen unterstützen müssen.
Im Allgemeinen besteht die beste Vorgehensweise darin, datetime2
für alle neuen Anwendungen zu verwenden und, wenn möglich, die Migration älterer Anwendungen auf datetime2
in Betracht zu ziehen, um von den überlegenen Funktionen und der Leistung zu profitieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDateTime2 vs. DateTime in SQL Server: Welchen Datentyp sollten Sie wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
