


DateTime2 vs. DateTime in SQL Server: Welchen Datentyp sollten Sie wählen?
Auswahl des SQL Server-Datums- und Uhrzeittyps: Best Practices für DateTime2 und DateTime
Das Verständnis des Unterschieds zwischen den Datentypen datetime
und datetime2
ist wichtig, wenn Sie Datums- und Uhrzeitinformationen in SQL Server 2008 und höher speichern. Beide Arten haben ihre Vor- und Nachteile, aber der Rat von Microsoft ist klar: Für neue Apps ist datetime2
die erste Wahl.
Funktionsvergleich
-
Präzision:
datetime2
ermöglicht einen größeren Bereich der Genauigkeit von Sekundenbruchteilen, von 0 bis 7 Dezimalstellen. Unddatetime
ist auf 3 Dezimalstellen beschränkt. -
Speicher: Während
datetime2
eine höhere Präzision bietet, verbraucht es möglicherweise weniger Speicherplatz alsdatetime
, wenn die benutzerdefinierte Präzision verwendet wird.
MSDN-Empfehlungen
In der offiziellen MSDN-Dokumentation zu datetime
wird dringend die Verwendung von datetime2
in neuen Anwendungen empfohlen:
<code>对于新项目,请使用 time、date、datetime2 和 datetimeoffset 数据类型。这些类型与 SQL 标准一致,更具可移植性。time、datetime2 和 datetimeoffset 提供更高的秒精度。datetimeoffset 为全球部署的应用程序提供时区支持。</code>
Vorteile von DateTime2
- Größerer Datumsbereich:
DateTime2
unterstützt den Bereich von -9999-12-31 bis 9999-12-31, währenddatetime
auf den Bereich 1900-01-01 bis 2079-06-06 beschränkt ist. - Dezimalgenauigkeit: Sie können eine Genauigkeit von bis zu 7 Dezimalstellen angeben, was eine feinere Darstellung von Zeitintervallen ermöglicht.
- Speichereffizienz: Bei Verwendung der Dezimalgenauigkeit verbraucht
datetime2
möglicherweise weniger Speicherplatz alsdatetime
. - Unterstützt Zeitzonen-Offsets: Der Typ
datetimeoffset
ist eine Variante vondatetime2
, mit der Sie Zeiten mit Zeitzonen-Offsets speichern können, was für Anwendungen nützlich ist, die mehrere Zeitzonen umfassen.
Wann DateTime verwendet werden soll
Obwohl datetime2
für die meisten Anwendungen empfohlen wird, gibt es Situationen, in denen datetime
immer noch vorzuziehen ist:
- Altdaten: Wenn Sie mit einem Altsystem oder einer Altdatenbank arbeiten, die auf
datetime
basiert, ist eine Migration aufdatetime2
möglicherweise nicht praktikabel. - Kompatibilität mit älteren Versionen von SQL Server:
DateTime
Abwärtskompatibel mit älteren Versionen von SQL Server, die Sie möglicherweise benötigen, wenn Sie diese Versionen unterstützen müssen.
Im Allgemeinen besteht die beste Vorgehensweise darin, datetime2
für alle neuen Anwendungen zu verwenden und, wenn möglich, die Migration älterer Anwendungen auf datetime2
in Betracht zu ziehen, um von den überlegenen Funktionen und der Leistung zu profitieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDateTime2 vs. DateTime in SQL Server: Welchen Datentyp sollten Sie wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
