Datetime oder Datetime2? Welchen SQL Server-Datentyp sollte ich für Datum und Uhrzeit wählen?

SQL Server 2008 Datums- und Uhrzeitdatentypauswahl: datetime vs. datetime2

Beim Entwerfen von Datenbanken für SQL Server 2008 und höher stehen Entwickler vor der Wahl zwischen datetime und datetime2 zum Speichern von Datums- und Uhrzeitinformationen. Dieser Leitfaden erläutert die optimale Auswahl basierend auf Best Practices und technischen Überlegungen.

datetime vs. datetime2: Hauptunterschiede

Beide Datentypen speichern Datums- und Uhrzeitwerte, ihre Fähigkeiten unterscheiden sich jedoch erheblich:

• Datumsbereich und Präzision: datetime2 verfügt im Vergleich zu datetime (1753-1900) über einen größeren Datumsbereich (1 bis 9999) und bietet eine Präzision von Millisekunden bis Nanosekunden, die vom Benutzer konfigurierbar ist.
• Standardgenauigkeit: datetime ist standardmäßig auf drei Dezimalstellen für Sekundenbruchteile eingestellt, während datetime2 standardmäßig auf sieben steht.
• Anpassbare Präzision: datetime2 ermöglicht es Benutzern, Präzision zu definieren und so die Speicher- und Abfrageleistung zu optimieren.

Empfohlener Ansatz

Microsofts MSDN-Dokumentation empfiehlt dringend datetime2 für neue Anwendungen. Seine SQL-Standardkonformität, verbesserte Portabilität und erhöhte Präzision (entscheidend für Anwendungen, die eine präzise Zeitmessung oder globale Zeitzonenverwaltung benötigen) machen es zur besten Wahl.

Überlegungen zur Speichereffizienz

Obwohl datetime2 eine größere Flexibilität und Genauigkeit bietet, ist der Speicherplatz ein Faktor. Benutzer können dies abmildern, indem sie die erforderliche Präzisionsstufe angeben und so den Speicher minimieren und gleichzeitig die erforderliche Granularität beibehalten.

Weitere Überlegungen

Folgende Punkte verdienen bei der Entscheidung Beachtung:

• Kompatibilität mit Legacy-Systemen:Bestehende Systeme oder Interoperabilitätsanforderungen erfordern möglicherweise die Verwendung von datetime.
• Leistung: Obwohl datetime2 im Allgemeinen vernachlässigbar ist, kann es in bestimmten Szenarien zu einem etwas höheren Overhead kommen. Für kritische Anwendungen sind Leistungstests ratsam.

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