


Wie behebt man den Fehler „INSERT-Anweisung steht im Konflikt mit der FOREIGN KEY-Einschränkung' in SQL Server?
Fehlerbehebungshandbuch für SQL Server-Fremdschlüsseleinschränkungskonflikte
Beim Einfügen neuer Daten in die Datenbank können Fehler wie dieser auftreten:
<code>Msg 547, Level 16, State 0, Line 1 INSERT 语句与 FOREIGN KEY 约束 "FK_Sup_Item_Sup_Item_Cat" 冲突。冲突发生在数据库 "dev_bo"、表 "dbo.Sup_Item_Cat" 中。语句已终止。</code>
Die Fehlermeldung verstehen
Dieser Fehler weist darauf hin, dass eine Verletzung der Fremdschlüsseleinschränkung aufgetreten ist. Fremdschlüssel verweisen auf Spalten in einer anderen Tabelle, um die Datenintegrität sicherzustellen. Dieser Fehler wird ausgegeben, wenn Sie versuchen, einen Wert einzufügen, der in der referenzierten Tabelle nicht vorhanden ist.
Beispiel: Sup_Item- und Sup_Item_Cat-Tabellen
Das in der Frage erwähnte Fehlerbeispiel betrifft die Tabellen Sup_Item und Sup_Item_Cat. Die Spalte sup_item_cat_id in Sup_Item ist ein Fremdschlüssel, der auf den Primärschlüssel von Sup_Item_Cat verweist. Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einen sup_item_cat_id-Wert einzufügen, der in Sup_Item_Cat nicht vorhanden ist.
Lösung
Um diesen Fehler zu beheben, stellen Sie sicher, dass der Wert, den Sie für die Fremdschlüsselspalte einfügen möchten, in der referenzierten Tabelle vorhanden ist. In diesem Beispiel sollte der Wert der Spalte „client_id“ in Sup_Item einem gültigen Client in der Tabelle „dbo.Sup_Item_Cat“ entsprechen.
Verwendung von SQL Server Management Studio
Sie können SQL Server Management Studio verwenden, um referenzierende und referenzierte Spalten zu identifizieren. Führen Sie den folgenden Befehl aus:
<code>sp_help 'dbo.Sup_Item_Cat'</code>
Dies zeigt die Struktur der Sup_Item_Cat-Tabelle, einschließlich Primärschlüssel- und Fremdschlüsselbeziehungen. Überprüfen Sie die Spalte, in der sich der Fremdschlüssel FK_Sup_Item_Sup_Item_Cat befindet, sowie die referenzierte Tabelle und Spalte.
Indem Sie sicherstellen, dass Ihre Daten den Fremdschlüsseleinschränkungen entsprechen, können Sie solche Fehler vermeiden und die Integrität Ihrer Datenbankeinträge aufrechterhalten.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
