


Wie entpivotiere ich MySQL-Spalten mithilfe von UNION ALL oder CROSS JOIN in Zeilen?
MySQL-Spalten in Zeilen umstrukturieren
Datentransformation ist eine häufige Aufgabe in der Datenbankverwaltung. In MySQL ist die Konvertierung von Spaltendaten in Zeilen – ein Vorgang, der als Unpivoting bezeichnet wird – häufig für eine verbesserte Datenanalyse oder -präsentation erforderlich. Während MySQL über keine dedizierte Unpivot-Funktion verfügt, kann diese Transformation effizient mithilfe einer UNION ALL
-Abfrage oder eines CROSS JOIN
.
Die UNION ALL
Methode
Eine effektive Strategie verwendet den UNION ALL
-Operator:
SELECT id, 'a' AS col, a AS value FROM yourtable UNION ALL SELECT id, 'b' AS col, b AS value FROM yourtable UNION ALL SELECT id, 'c' AS col, c AS value FROM yourtable;
Diese Abfrage ruft die Spalte id
zusammen mit dem Spaltennamen (col
) und dem entsprechenden Wert (value
) ab. Das Ergebnis ist ein umstrukturierter Datensatz, bei dem jede Zeile ein einzelnes Spalten-Wert-Paar darstellt.
Der CROSS JOIN
Ansatz
Alternativ kann ein CROSS JOIN
verwendet werden:
SELECT t.id, c.col, CASE c.col WHEN 'a' THEN a WHEN 'b' THEN b WHEN 'c' THEN c END AS data FROM yourtable t CROSS JOIN ( SELECT 'a' AS col UNION ALL SELECT 'b' UNION ALL SELECT 'c' ) c;
Hier wird yourtable
(alias t
) mit einer Unterabfrage verbunden, die eine Liste von Spaltennamen (col
) generiert. Die CASE
-Anweisung wählt dynamisch den entsprechenden Wert basierend auf dem Spaltennamen aus. Das Ergebnis ist, ähnlich wie bei der UNION ALL
-Methode, ein abgeflachter Datensatz, wobei jede Zeile das id
, den Spaltennamen und den zugehörigen Wert enthält.
Sowohl die UNION ALL
- als auch die CROSS JOIN
-Technik bieten robuste Lösungen zum Aufheben der Pivotierung von Spalten in MySQL und ermöglichen die Konvertierung von Spaltendaten in Zeilen für die anschließende Verarbeitung oder Visualisierung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entpivotiere ich MySQL-Spalten mithilfe von UNION ALL oder CROSS JOIN in Zeilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.
