


Wie kann ich Zeichenfolgen aus mehreren Zeilen in SQL Server effizient verketten, ohne FOR XML- oder CLR-Funktionen zu verwenden?
SQL Server-Methode zur Zeichenfolgenverkettung
Problembeschreibung:
Sie müssen Zeichenfolgen aus mehreren Zeilen in einer einzigen Zeile zusammenfassen. COALESCE und FOR XML erfüllen nicht das, was Sie benötigen, und Azure unterstützt keine CLR-definierten Aggregatfunktionen. Sie müssen nach der besten Alternative suchen.
Lösung:
Mit Standard-Transact-SQL können Sie Zeichenfolgen effizient verketten, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Nummerierte Zeilen: Partitionieren Sie die Daten anhand von Gruppierungskriterien und weisen Sie innerhalb jeder Partition Zeilennummern zu.
- Rekursiver Join: Erstellen Sie einen rekursiven CTE, der basierend auf Zeilennummern über die Join-Zeichenfolge iteriert.
- Ergebnisse filtern: Nur Ergebnisse mit der höchsten Zeilennummer werden ausgewählt, um vollständige Verbindungen sicherzustellen.
Anleitung:
Diese Methode verwendet drei CTEs:
- Partitioniert: Weisen Sie Zeilen innerhalb jeder Partition Zeilennummern zu.
- Verkettet: Erstellt rekursiv verkettete Zeichenfolgen.
- Endergebnis: Filtert die verketteten Zeilen so, dass nur vollständige Ergebnisse enthalten sind.
Um diese Lösung nutzen zu können, müssen Sie Gruppierungs- und Sortierkriterien angeben. In Ihrem Fall werden beispielsweise Zeilen mit derselben ID verkettet und alphabetisch sortiert.
Beispiel:
Berücksichtigen Sie die folgenden Daten:
<code>ID Name -- -- 1 Matt 1 Rocks 2 Stylus 3 Foo 3 Bar 3 Baz</code>
Die Abfrage und ihre Ausgabe lauten wie folgt:
WITH Partitioned AS ( SELECT ID, Name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Name) AS NameNumber, COUNT(*) OVER (PARTITION BY ID) AS NameCount FROM dbo.SourceTable ), Concatenated AS ( SELECT ID, CAST(Name AS nvarchar(max)) AS FullName, Name, NameNumber, NameCount FROM Partitioned WHERE NameNumber = 1 UNION ALL SELECT P.ID, CAST(C.FullName + ', ' + P.Name AS nvarchar(max)), P.Name, P.NameNumber, P.NameCount FROM Partitioned AS P INNER JOIN Concatenated AS C ON P.ID = C.ID AND P.NameNumber = C.NameNumber + 1 ) SELECT ID, FullName FROM Concatenated WHERE NameNumber = NameCount;
<code>ID FullName -- ------------------------------ 2 Stylus 3 Bar, Baz, Foo 1 Matt, Rocks</code>
Beschreibung der Verbesserung: Ändern Sie den Typ nvarchar
in nvarchar(max)
, um längere Ergebnisse der Zeichenfolgenverkettung zu unterstützen. Dies vermeidet mögliche Fehler aufgrund eines Stringlängenüberlaufs.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zeichenfolgen aus mehreren Zeilen in SQL Server effizient verketten, ohne FOR XML- oder CLR-Funktionen zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
