Cross Apply vs. Inner Join: Wann bietet Cross Apply eine überlegene Effizienz für große Datensätze?

Cross Apply vs. Inner Join: Leistungsoptimierung für große Datenmengen

Cross Apply erweist sich als besonders nützlich, wenn es um komplizierte Tabellenbeziehungen oder Vorgänge geht, die mit Inner Joins nicht einfach durchführbar sind. Es generiert Zeilen aus der rechten Tabelle für jede Zeile in der linken Tabelle.

Obwohl sowohl Cross Apply als auch Inner Join zu ähnlichen Ergebnissen führen können, zeigt Cross Apply häufig eine überlegene Effizienz, insbesondere bei der Verarbeitung umfangreicher Datensätze und der Verwendung von Partitionierung oder Paging.

Ein wesentlicher Vorteil von Cross Apply ist seine Fähigkeit, ohne eine benutzerdefinierte Funktion (UDF) als rechte Tabelle zu funktionieren, was Flexibilität in verschiedenen Situationen bietet.

Um die Leistungsunterschiede hervorzuheben, untersuchen wir ein Szenario mit einer „Master“-Tabelle mit 20 Millionen Datensätzen. Eine Inner-Join-Abfrage, die die letzten drei Zeilen für jeden Datensatz in einer kleineren „t“-Tabelle abruft, dauert etwa 30 Sekunden:

<code class="language-sql">WITH q AS
        (
        SELECT  *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rn
        FROM    master
        ),
        t AS 
        (
        SELECT  1 AS id
        UNION ALL
        SELECT  2
        )
SELECT  *
FROM    t
JOIN    q
ON      q.rn <= t.id</code>

Eine entsprechende Cross-Apply-Abfrage wird jedoch fast sofort abgeschlossen:

<code class="language-sql">WITH    t AS 
        (
        SELECT  1 AS id
        UNION ALL
        SELECT  2
        )
SELECT  *
FROM    t
CROSS APPLY
        (
        SELECT  TOP (t.id) m.*
        FROM    master m
        ORDER BY
                id
        ) q</code>

Dieser dramatische Leistungsunterschied unterstreicht die Effizienzvorteile von Cross Apply bei der Handhabung komplexer Datenmanipulationen in großen Datensätzen.

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