


Was sind die Unterschiede zwischen „SCOPE_IDENTITY()', „IDENTITY()', „@@IDENTITY' und „IDENT_CURRENT()' in SQL Server?
Umfassendes Verständnis der Funktionen SCOPE_IDENTITY()
, IDENTITY()
, @@IDENTITY
und IDENT_CURRENT()
in SQL Server
Die vier Funktionen SCOPE_IDENTITY()
, IDENTITY()
, @@IDENTITY
und IDENT_CURRENT()
werden alle zum Abrufen von automatisch inkrementierten Spaltenwerten in SQL Server verwendet, ihre Verwendung ist jedoch unterschiedlich. Lassen Sie uns in ihre Unterschiede eintauchen.
SCOPE_IDENTITY()
SCOPE_IDENTITY()
Rufen Sie den zuletzt eingefügten Auto-Inkrement-Spaltenwert im aktuellen Bereich ab, bei dem es sich um die aktuelle Anweisung oder den aktuellen Stapel handeln kann. Die automatische Inkrementierung von Spaltenwerten, die in anderen Bereichen innerhalb derselben Sitzung generiert wurden, wird nicht berücksichtigt.
IDENTITY()
Im Gegensatz zum Namen wird IDENTITY()
nicht zum Abrufen automatisch inkrementierender Spaltenwerte verwendet. Es wird in SELECT...INTO
-Anweisungen verwendet, um automatisch inkrementierende Spalten zu erstellen, wenn eine neue Tabelle aus Daten in einer anderen Tabelle abgeleitet wird.
@@IDENTITY
@@IDENTITY
Ruft den zuletzt eingefügten Auto-Inkrement-Spaltenwert in der aktuellen Sitzung ab, unabhängig von seinem Bereich. Dies bedeutet, dass es automatisch inkrementierende Spaltenwerte enthält, die im aktuellen Bereich und in anderen Bereichen während derselben Sitzung generiert wurden.
IDENT_CURRENT()
IDENT_CURRENT()
ist eine weniger genutzte Funktion, die dazu dient, den zuletzt eingefügten Wert einer automatisch inkrementierten Spalte in einer bestimmten Tabelle oder Ansicht abzurufen, auch sitzungsübergreifend.
Wann soll die jeweilige Funktion verwendet werden?
Im Allgemeinen wird SCOPE_IDENTITY()
bevorzugt, da es eine Isolierung innerhalb des aktuellen Bereichs bietet. Wenn Sie auf einen automatisch inkrementierenden Spaltenwert verweisen müssen, der in einer übergeordneten Anweisung oder gespeicherten Prozedur im selben Bereich generiert wurde, stellt SCOPE_IDENTITY()
dessen Genauigkeit sicher.
@@IDENTITY
Nützlich beim Zugriff auf automatisch inkrementierte Spaltenwerte, die in anderen Bereichen innerhalb der Sitzung generiert wurden. Sie können es beispielsweise in einem Trigger- oder Batch-Job verwenden, wenn mehrere Vorgänge in derselben Sitzung ausgeführt werden.
IDENT_CURRENT()
wird hauptsächlich in Szenarien verwendet, in denen Sie über mehrere Sitzungen hinweg auf automatisch inkrementierte Spaltenwerte in einer bestimmten Tabelle zugreifen müssen, beispielsweise beim Verbinden von Daten aus verschiedenen Datenquellen.
Beispiel:
Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:
-- 向'Customers'表插入一条记录 INSERT INTO Customers (Name) VALUES ('John Doe'); -- 检索当前语句中生成的自增列值 SELECT SCOPE_IDENTITY(); -- 触发器触发并插入另一条记录 CREATE TRIGGER InsertAudit ON Customers AFTER INSERT AS INSERT INTO AuditLog (CustomerId, Action) VALUES (@@IDENTITY, 'INSERT'); -- 检索触发器生成的自增列值 SELECT @@IDENTITY;
In diesem Beispiel gibt SCOPE_IDENTITY()
den automatisch inkrementierten Spaltenwert des in die Tabelle „Kunden“ eingefügten Datensatzes zurück, während @@IDENTITY
den automatisch inkrementierten Spaltenwert zurückgibt, der vom Trigger nach dem Audit-Protokolleintrag erstellt wurde eingefügt wird. Dies zeigt, wie unterschiedliche Bereiche mit @@IDENTITY
zu unterschiedlichen Ergebnissen führen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Unterschiede zwischen „SCOPE_IDENTITY()', „IDENTITY()', „@@IDENTITY' und „IDENT_CURRENT()' in SQL Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
