Bei der statistischen Analyse und Dateninterpretation ist die Bestimmung des Medians eines Datensatzes von entscheidender Bedeutung. Während MySQL die praktische AVG()-Funktion zur Berechnung des Durchschnitts bereitstellt, erfordert die Ermittlung des Medians einen anderen Ansatz. Dieser Artikel bietet eine vereinfachte Lösung zur Berechnung des Medians mithilfe einer einzelnen MySQL-Abfrage.
MySQL bietet eine effizientere Möglichkeit als das Sortieren und Auswählen von Zeilen in PHP:
<code class="language-sql">SELECT AVG(dd.val) as median_val FROM ( SELECT d.val, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum FROM data d, (SELECT @rownum:=0) r WHERE d.val is NOT NULL -- (在此处添加任何where子句) ORDER BY d.val ) as dd WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) )</code>
Codeinterpretation:
Eine optimierte Version dieser Abfrage verwendet Zeilenzähloperationen, um einen zweiten Durchgang oder Join zu vermeiden:
<code class="language-sql">SELECT AVG(dd.val) as median_val FROM ( SELECT d.val, (@rownum:=@rownum+1) as `row_number` -- 性能优化 FROM data d, (SELECT @rownum:=0) r WHERE d.val is NOT NULL -- (添加where子句) ORDER BY d.val ) as dd WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@rownum)/2), FLOOR((@rownum)/2)+1 ) -- 或 FLOOR((@rownum)/2), FLOOR((@rownum)/2)+1 )</code>
MariaDB Version 10.3.3 enthält die integrierte MEDIAN-Funktion:
<code class="language-sql">SELECT MEDIAN(val) AS median_val FROM data</code>
Zusammen bieten diese Methoden eine unkomplizierte und effiziente Lösung zur Berechnung des Medians in MySQL, sodass Entwickler auf einfache Weise aussagekräftige Erkenntnisse aus den Daten gewinnen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man den Median in MySQL effizient?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!