Wie erhalte ich mehrere Zählungen aus einer einzelnen SQL-Abfrage?
Effizientes Abrufen mehrerer Zählungen mit einer SQL-Abfrage
Datenbankabfragen erfordern häufig das Abrufen mehrerer Aggregatwerte basierend auf unterschiedlichen Bedingungen. Während einige Ansätze möglicherweise ineffizient sind, verwendet eine prägnante Methode die CASE
-Anweisung mit Aggregatfunktionen und ahmt so effektiv die Fähigkeiten einer PIVOT-Funktion in Datenbanken nach, denen diese Funktion fehlt.
So geht's:
Angenommen, Sie benötigen Zählungen, die nach verschiedenen Werten in einer Spalte kategorisiert sind. Betrachten Sie beispielsweise eine Tabelle, in der Vertriebshändler und ihre Ebenen („Exec“ oder „Personal“) erfasst werden. Die folgende Abfrage berechnet effizient verschiedene Zählwerte:
SELECT distributor_id, COUNT(*) AS total_count, SUM(CASE WHEN level = 'exec' THEN 1 ELSE 0 END) AS exec_count, SUM(CASE WHEN level = 'personal' THEN 1 ELSE 0 END) AS personal_count FROM yourtable GROUP BY distributor_id;
Diese Abfrage führt Folgendes aus:
- *`COUNT()
**: Calculates the total number of rows for each
distributor_id`. -
SUM(CASE WHEN level = 'exec' THEN 1 ELSE 0 END)
: Zählt Zeilen, in denenlevel
„exec“ ist. DieCASE
-Anweisung weist 1 zu, wenn die Bedingung wahr ist, andernfalls 0.SUM
dann die Summe dieser Einsen und Nullen. -
SUM(CASE WHEN level = 'personal' THEN 1 ELSE 0 END)
: Zählt auf ähnliche Weise Zeilen, in denenlevel
„persönlich“ ist. -
GROUP BY distributor_id
: Gruppiert die Ergebnisse und stellt für jeden Verteiler separate Zählungen bereit.
Diese einzelne Abfrage gibt effizient die Gesamtzahl und separate Zählungen für die Ebenen „exec“ und „persönlich“ für jedes distributor_id
zurück, alles in einem einzigen Ergebnissatz. Dieser Ansatz ist weitaus effizienter als das Ausführen mehrerer separater Abfragen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich mehrere Zählungen aus einer einzelnen SQL-Abfrage?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
