Numerisch, Gleitkomma und Dezimalzahl in SQL Server: Welchen Datentyp sollten Sie wählen?

Numerische SQL Server-Datentypen: Numerisch, Float und Dezimal

Die Auswahl des richtigen Datentyps für numerische Daten in SQL Server ist entscheidend für die Datenintegrität und Anwendungsleistung. Dieser Leitfaden verdeutlicht die Unterschiede zwischen den Datentypen numeric, float und decimal und beschreibt deren Eigenschaften und ideale Anwendungen.

Exakte numerische Typen: Numerisch und dezimal

numeric und decimal sind „exakte“ Typen, die eine präzise Wertdarstellung gewährleisten. Beide definieren Präzision und Skalierung, decimal unterstützt jedoch eine höhere Präzision (bis zu 38 Ziffern).

• Numerisch: Ein universeller exakter numerischer Typ. Es speichert Werte unskaliert mit einer Genauigkeit von 1 bis 28 Stellen.
• Dezimal: Ein skalierter exakter numerischer Typ. Es speichert Werte mit einer definierten Anzahl von Dezimalstellen. Die Genauigkeit reicht von 1 bis 38 Ziffern und die Skala kann von 0 bis zur angegebenen Genauigkeit reichen.

Ungefähre numerische Typen: Float und Real

Im Gegensatz zu exakten Zahlen handelt es sich bei float und real um „ungefähre“ Typen, die einen breiteren Wertebereich auf Kosten der Präzision bieten. Sie verwenden eine Gleitkommadarstellung, was bedeutet, dass gespeicherte Werte geringfügig von der Eingabe abweichen können.

• Real: Ein weniger präziser 4-Byte-Gleitkommatyp, geeignet für eine Genauigkeit von etwa 6 Stellen.
• Float: Ein präziserer 8-Byte-Gleitkommatyp, der eine Genauigkeit von etwa 15 Stellen bietet.

Optimale Datentypauswahl: Wann Dezimalzahl verwendet werden sollte

Für Finanzanwendungen, die absolute Präzision erfordern (z. B. Geldtransaktionen), ist decimal die empfohlene Wahl. Es garantiert eine genaue Geldwertdarstellung und -berechnung, die für Finanz- und Buchhaltungssysteme unerlässlich ist.

decimal ist auch vorzuziehen, wenn:

• Eine Genauigkeit von mehr als 15 Stellen ist erforderlich.
• Genaue Gleichheitsvergleiche sind entscheidend (z. B. bei Verknüpfungen und Vergleichen).
• Vorgänge umfassen Rundungen oder andere Funktionen, die eine präzise Dezimalverarbeitung erfordern.

Fazit

Die richtige Auswahl des numerischen Datentyps in SQL Server ist für Genauigkeit, Leistung und Datenzuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung. Indem Entwickler die Nuancen von numeric, float und decimal verstehen und die Auswahl an anwendungsspezifischen Anforderungen ausrichten, können Entwickler die Datenverwaltung optimieren und zuverlässige Ergebnisse sicherstellen.

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