


Warum gibt PostgreSQL den Fehler „Spalte existiert nicht' aus, selbst wenn die Spalte vorhanden ist?
Der schwer fassbare PostgreSQL-Fehler „Spalte existiert nicht“: Eine Fallstudie
Java-Entwickler stoßen in PostgreSQL häufig auf den verwirrenden Fehler „Spalte existiert nicht“, selbst wenn die Spalte in der Datenbank klar definiert ist. Dies tritt häufig auf, wenn dynamische Abfragen erstellt werden, die Spaltennamen direkt aus der Datenbank abrufen.
Untersuchen wir eine typische Situation: Ein Benutzer versucht, Nicht-Null- und nicht leere Werte aus der Spalte „Kontinent“ innerhalb der Tabelle „Länder“ im Schema „Netzwerk“ abzurufen. Die erste Abfrage lautet:
SELECT Continent FROM network.countries WHERE Continent IS NOT NULL AND Continent <> '' LIMIT 5
Das Ausführen dieser Abfrage führt zu dem frustrierenden Fehler:
<code>org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: column "continent" does not exist</code>
Der Vorschlag von PostgreSQL, „countries.Continent“ zu verwenden, ist irreführend, da das Vorhandensein der Spalte in pgAdmin 4 unbestreitbar ist.
Die Lösung: Die Bedeutung doppelter Anführungszeichen
Das Problem liegt daran, dass der Spaltenname keine doppelten Anführungszeichen enthält. Bei dynamischen Abfragen ist die Verwendung doppelter Anführungszeichen um Spaltennamen unerlässlich, um Namenskonflikte zu vermeiden. Dadurch wird PostgreSQL gezwungen, den Namen als Literalzeichenfolge zu behandeln, um mögliche Fehlinterpretationen zu vermeiden.
Die korrigierte Abfrage mit doppelten Anführungszeichen lautet:
SELECT "Continent" FROM network.countries WHERE "Continent" IS NOT NULL AND "Continent" <> '' LIMIT 5
Diese überarbeitete Abfrage wird korrekt ausgeführt und gibt die erwarteten Ergebnisse zurück – ungleich Null und nicht leere „Kontinent“-Werte. Denken Sie daran, Spaltennamen in dynamischem SQL stets in doppelte Anführungszeichen zu setzen, um diese häufige Gefahr zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt PostgreSQL den Fehler „Spalte existiert nicht' aus, selbst wenn die Spalte vorhanden ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
