Wie führt man eine Kreuztabellenabfrage in SQL effizient durch?
Verwenden Sie CASE und GROUP BY, um PIVOT dynamisch zu ersetzen
Frage:
Die in der folgenden Tabelle angezeigten Daten sind in Zeilen und Spalten organisiert. Das Ziel besteht darin, dies in eine Tabelle mit einer dynamischen Anzahl von Spalten umzuwandeln, wobei jede Spalte einen nach einer bestimmten Kategorie gruppierten Wert darstellt.
id | feh | bar |
---|---|---|
1 | 10 | A |
2 | 20 | A |
3 | 3 | B |
4 | 4 | B |
5 | 5 | C |
6 | 6 | D |
7 | 7 | D |
8 | 8 | D |
Erwartete Ausgabe:
bar | val1 | val2 | val3 |
---|---|---|---|
A | 10 | 20 | |
B | 3 | 4 | |
C | 5 | ||
D | 6 | 7 | 8 |
Ursprüngliche Abfrage:
Die folgende Abfrage verwendet CASE-Ausdrücke und GROUP BY, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen:
SELECT bar, MAX(CASE WHEN abc."row" = 1 THEN feh ELSE NULL END) AS "val1", MAX(CASE WHEN abc."row" = 2 THEN feh ELSE NULL END) AS "val2", MAX(CASE WHEN abc."row" = 3 THEN feh ELSE NULL END) AS "val3" FROM ( SELECT bar, feh, row_number() OVER (partition by bar) as row FROM "Foo" ) abc GROUP BY bar
Effiziente Kreuztabellen-Alternative:
Um die Effizienz und Lesbarkeit zu verbessern, können Sie die Kreuztabellenfunktion im Tablefunc-Modul verwenden, um eine dynamische Lösung zu implementieren. Hier ist ein Beispiel:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, 1 AS cat, feh FROM tbl_org ORDER BY bar, feh') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int); -- 更多列?
Umgang mit mehreren Werten:
Für Szenarien, in denen mehrere Werte unter derselben Kategorie vorhanden sind, kann die Kreuztabellenfunktion auf die folgende Form erweitert werden:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, val, feh FROM tbl_org ORDER BY 1, 2') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int); -- 更多列?
Eingebaute Kreuztabellenfunktion:
Das Tablefunc-Modul bietet auch vordefinierte Kreuztabellenfunktionen für eine bestimmte Anzahl von Spalten:
SELECT * FROM crosstab3('SELECT row_name, attrib, val FROM tbl ORDER BY 1,2');
Diese Funktionen vereinfachen den Aufruf und verarbeiten standardmäßig Textdaten.
Dynamischer Rückgabetyp:
Obwohl tablefunc den Prozess vereinfacht, gibt es Einschränkungen bei der Handhabung dynamischer Rückgabetypen. Um dieses Problem zu lösen, können andere Methoden in Betracht gezogen werden, beispielsweise die Verwendung von PL/pgSQL-Funktionen oder die Erstellung dynamischer SQL-Anweisungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man eine Kreuztabellenabfrage in SQL effizient durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
