Wie kann ich mit „crossstab()' effizient dynamische Pivot-Tabellen in PostgreSQL erstellen?

Eine effizientere Möglichkeit, dynamische Pivot-Tabellen mithilfe von CASE- und GROUP BY-Anweisungen zu implementieren

Im Vergleich zu der im Artikel bereitgestellten Abfrage ist die Verwendung der Funktion tablefunc in der Erweiterung crosstab() eine effizientere Alternative.

Installation:

Installieren Sie zunächst die tablefunc-Erweiterung, falls Sie dies noch nicht getan haben:

CREATE EXTENSION tablefunc;

Grundlegende Kreuztabellenlösung:

Einfache crosstab Lösung für dieses Szenario:

SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT bar, 1 AS cat, feh
   FROM tbl_org
   ORDER BY bar, feh')
AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);

Synthetische Kategoriespalte:

Wenn Sie keine tatsächliche Kategoriespalte haben, können Sie Fensterfunktionen verwenden, um eine synthetische Kategoriespalte zu erstellen:

SELECT * FROM crosstab(
   $$
   SELECT bar, val, feh
   FROM  (
      SELECT *, 'val' || row_number() OVER (PARTITION BY bar ORDER BY feh) AS val
      FROM tbl_org
      ) x
   ORDER BY 1, 2
   $$
 , $$VALUES ('val1'), ('val2'), ('val3')$$
) AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);

Dynamische Kreuztabelle?

Das Erstellen eines vollständig dynamischen crosstab mit plpgsql ist aufgrund der Einschränkungen dynamischer Rückgabetypen eine Herausforderung. Hier ist ein einfacheres Testfallbeispiel:

SELECT * FROM crosstab('SELECT row_name, attrib, val FROM tbl ORDER BY 1,2')
AS ct (row_name text, val1 int, val2 int, val3 int);

Tablefunc-Modul:

Das Modul

tablefunc bietet einen vereinfachten Ansatz:

SELECT * FROM crosstab1('SELECT row_name, attrib, val::text FROM tbl ORDER BY 1,2');

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