Warum gibt „NULL = NULL' in SQL Server „False' zurück (und wie wirkt sich „ansi_nulls' darauf aus)?

Verstehen, warum NULL = NULL in SQL Server „False“ zurückgibt

Die Verarbeitung von NULL-Werten durch SQL Server führt oft zu unerwarteten Ergebnissen. Der =-Operator gibt beim Vergleich von nullfähigen Spalten <code>false</code> zurück, da NULL einen unbekannten oder fehlenden Wert angibt.

Eine WHERE-Klauselbedingung wie nullParam = NULL ergibt immer <code>false</code>. Dies liegt daran, dass es unmöglich ist, die Gleichheit zwischen zwei unbekannten Größen definitiv zu bestätigen.

Der SQL-92-Standard schreibt dieses Verhalten vor: NULL = NULL ist weder wahr noch falsch; es ist undefiniert.

Die Auswirkungen der ansi_nulls Einstellung

Das Verhalten ändert sich je nach ansi_nullsEinstellung dramatisch. Wenn ansi_nulls auf OFF gesetzt ist, ergibt NULL = NULL überraschenderweise <code>true</code>. Dies wird unten demonstriert:

Codebeispiel:

<code class="language-sql">SET ANSI_NULLS OFF;

IF NULL = NULL
    PRINT 'true';
ELSE
    PRINT 'false';

SET ANSI_NULLS ON;

IF NULL = NULL
    PRINT 'true';
ELSE
    PRINT 'false';</code>

Ausgabe:

Mit ansi_nulls OFF:

<code>true</code>

Mit ansi_nulls ON:

<code>false</code>

Best Practices für den Umgang mit NULL-Werten

Aufgrund dieser Variabilität ist es wichtig, die ansi_nulls-Einstellung zu kennen, wenn Sie mit NULL-Vergleichen arbeiten. Um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden, verwenden Sie bei der Suche nach IS NULL-Werten immer IS NOT NULL und NULL. Dies gewährleistet unabhängig von der ansi_nulls-Einstellung ein konsistentes und vorhersehbares Verhalten. Dies ist der empfohlene Ansatz für zuverlässigen SQL-Code.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt „NULL = NULL' in SQL Server „False' zurück (und wie wirkt sich „ansi_nulls' darauf aus)?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!