


Wie erzwinge ich eindeutige Einschränkungen in PostgreSQL mit NULL-Spalten?
Eindeutige PostgreSQL-Einschränkungen und NULL-Spalten: Ein praktischer Leitfaden
Der Umgang mit eindeutigen Einschränkungen in PostgreSQL beim Umgang mit nullfähigen Spalten erfordert sorgfältige Überlegungen. Stellen Sie sich eine Tabelle mit den Spalten UserId
, MenuId
und RecipeId
vor, wobei UserId
und RecipeId
ungleich Null sind. Eine standardmäßige Eindeutigkeitsbeschränkung für diese Spalten würde doppelte Einträge zulassen, wenn MenuId
sich unterscheidet, einschließlich NULL-Werten.
Hier sind wirksame Strategien, um dieses Problem anzugehen:
PostgreSQL 15 und höhere Versionen
PostgreSQL 15 führte die NULLS NOT DISTINCT
-Klausel ein und bot eine unkomplizierte Lösung. Diese Klausel behandelt NULL-Werte als gleich, wenn die Eindeutigkeit innerhalb von Einschränkungen und Indizes erzwungen wird:
ALTER TABLE favorites ADD CONSTRAINT favo_uni UNIQUE NULLS NOT DISTINCT (user_id, menu_id, recipe_id);
PostgreSQL 14 und frühere Versionen
Für ältere PostgreSQL-Versionen umfasst der empfohlene Ansatz die Erstellung von Teilindizes:
CREATE UNIQUE INDEX favo_3col_uni_idx ON favorites (user_id, menu_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NOT NULL; CREATE UNIQUE INDEX favo_2col_uni_idx ON favorites (user_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NULL;
Dies erzwingt effektiv die Einzigartigkeit, indem separate Indizes für Zeilen erstellt werden, in denen menu_id
NULL ist und in denen es NICHT NULL ist.
Wichtige Überlegungen zu Teilindizes
Die Verwendung von Teilindizes bringt einige Einschränkungen mit sich:
- Fremdschlüsseleinschränkungen können nicht direkt auf die Dreispaltenkombination (
user_id
,menu_id
,recipe_id
) angewendet werden. - Clustering basierend auf Teilindizes wird nicht unterstützt.
- Abfragen ohne passende
WHERE
-Klauseln nutzen die Teilindizes nicht.
Best Practices:
Aus Gründen der Konsistenz und zur Vermeidung potenzieller Probleme ist es ratsam, in PostgreSQL Kleinbuchstaben-Bezeichner (z. B. favorites
) zu verwenden. Die Wahl der geeigneten Methode hängt von Ihrer PostgreSQL-Version und Ihren spezifischen Anforderungen ab. Die NULLS NOT DISTINCT
-Klausel bietet eine sauberere Lösung in neueren Versionen, während Teilindizes eine funktionale Alternative für ältere Versionen bieten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erzwinge ich eindeutige Einschränkungen in PostgreSQL mit NULL-Spalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
