


Wie erstelle ich eindeutige Einschränkungen mit Nullable-Spalten in PostgreSQL?
Eindeutige Einschränkungen und Nullable-Spalten in PostgreSQL verwalten
PostgreSQL stellt besondere Herausforderungen dar, wenn es um die Durchsetzung von Eindeutigkeitsbeschränkungen für Spalten geht, die NULL-Werte zulassen. Mehrere Zeilen können identische Nicht-NULL-Werte haben und sich nur in ihren NULL-Einträgen unterscheiden. Dies erfordert einen sorgfältigen Umgang mit NULL-Werten innerhalb der Einschränkungsdefinition.
PostgreSQL 15 und höher: Die NULLS NOT DISTINCT
Lösung
PostgreSQL 15 und nachfolgende Versionen vereinfachen diesen Prozess mit der NULLS NOT DISTINCT
-Klausel. Wenn diese Klausel zu einer UNIQUE-Einschränkung hinzugefügt wird, behandelt sie NULL-Werte als gleichwertig. Daher kann nur eine Zeile mit einer bestimmten Kombination von Nicht-NULL-Werten existieren, unabhängig davon, ob die nullbare Spalte NULL enthält.
ALTER TABLE favorites ADD CONSTRAINT favo_uni UNIQUE NULLS NOT DISTINCT (user_id, menu_id, recipe_id);
PostgreSQL 14 und früher: Teilindizes als Workaround
Für ältere PostgreSQL-Versionen besteht der empfohlene Ansatz darin, Teilindizes zu erstellen. Diese Indizes erzwingen die Eindeutigkeit von Teilmengen der Daten und verarbeiten NULL-Werte effektiv separat. Ein Index deckt Zeilen ab, in denen die nullbare Spalte NICHT NULL ist, und ein anderer behandelt Zeilen, in denen sie NULL ist.
CREATE UNIQUE INDEX favo_3col_uni_idx ON favorites (user_id, menu_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NOT NULL; CREATE UNIQUE INDEX favo_2col_uni_idx ON favorites (user_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NULL;
Wichtige Überlegungen
Teilindizes sind zwar effektiv, können jedoch die Funktionalität einschränken. Sie können Fremdschlüsselreferenzierungs- und Clustering-Optionen einschränken. Wenn ein vollständiger Index unerlässlich ist, sollten Sie eine UNIQUE-Einschränkung in Betracht ziehen, die sich über einen breiteren Spaltensatz erstreckt, einschließlich der nullbaren Spalte.
Eine weitere Option, die möglicherweise für alle Situationen ungeeignet ist, besteht darin, der nullbaren Spalte einen Standardwert ungleich NULL zuzuweisen. Dies vereinfacht die Erstellung von Einschränkungen, kann jedoch je nach den Anforderungen der Anwendung Auswirkungen auf die Datenintegrität haben.
Schließlich sind konsistente Namenskonventionen entscheidend. Die Verwendung von Bezeichnern in Kleinbuchstaben in PostgreSQL verbessert die Lesbarkeit und vermeidet potenzielle Probleme.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eindeutige Einschränkungen mit Nullable-Spalten in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
