


Wie kann ich mit einer benutzerdefinierten SQL-Funktion Zahlen aus Zeichenfolgen extrahieren?
Extrahieren numerischer Daten aus Zeichenfolgen in SQL mithilfe einer benutzerdefinierten Funktion
Diese Anleitung zeigt, wie Sie eine benutzerdefinierte SQL-Funktion (UDF) erstellen, um effizient nur numerische Zeichen aus einer Zeichenfolge zu extrahieren. Dies ist eine häufige Aufgabe bei der Datenbereinigung und -manipulation.
Erstellen der UDF:
Der folgende SQL-Code definiert eine UDF mit dem Namen dbo.udf_GetNumeric
, die eine Zeichenfolge als Eingabe akzeptiert und den extrahierten numerischen Teil zurückgibt:
CREATE FUNCTION dbo.udf_GetNumeric ( @strAlphaNumeric VARCHAR(256) ) RETURNS VARCHAR(256) AS BEGIN DECLARE @intAlpha INT SET @intAlpha = PATINDEX('%[^0-9]%', @strAlphaNumeric) BEGIN WHILE @intAlpha > 0 BEGIN SET @strAlphaNumeric = STUFF(@strAlphaNumeric, @intAlpha, 1, '' ) SET @intAlpha = PATINDEX('%[^0-9]%', @strAlphaNumeric ) END END RETURN ISNULL(TRIM(@strAlphaNumeric), '0') END
Anwenden der UDF:
Sobald die UDF erstellt ist, verwenden Sie die folgende SELECT-Anweisung, um sie auf eine Spalte in Ihrer Tabelle anzuwenden:
SELECT dbo.udf_GetNumeric(column_name) AS ExtractedNumber FROM table_name;
Ersetzen Sie column_name
durch den tatsächlichen Namen der Spalte, die die Zeichenfolgen enthält, und table_name
durch den Namen Ihrer Tabelle. Das Ergebnis ist eine neue Spalte ExtractedNumber
, die nur die numerischen Werte enthält.
Anschauliches Beispiel:
Bedenken Sie diese Beispieldaten:
String 1 | String 2 | String 3 |
---|---|---|
003Preliminary Examination Plan | Coordination005 | Balance1000sheet |
Nach dem Anwenden der UDF lautet die Ausgabe:
String 1 | String 2 | String 3 |
---|---|---|
003 | 005 | 1000 |
Funktionserklärung:
Die Funktion dbo.udf_GetNumeric
verwendet PATINDEX
, um das erste nicht numerische Zeichen zu finden. Die Funktion STUFF
entfernt dann dieses Zeichen. Dieser Vorgang wiederholt sich, bis alle nicht numerischen Zeichen entfernt sind und nur noch die Zahlen übrig bleiben. Die Funktionen ISNULL
und TRIM
verarbeiten potenzielle Nullwerte und führende/nachgestellte Leerzeichen.
Weitere Verbesserungen (zukünftiges Update): Eine detailliertere Erklärung und mögliche Verbesserungen dieser Funktion werden in einem zukünftigen Update hinzugefügt.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
