Garantiert die WHERE-Klausel von SQL eine Kurzschlussauswertung?
SQL WHERE-Klausel: Kurzschlussauswertung – Mythos oder Realität?
Die-Klausel von WHERE
SQL beinhaltet die Auswertung boolescher Ausdrücke. Es stellt sich die Frage: Kommt es zu Kurzschlüssen, bei denen die Bewertung gestoppt wird, sobald das Ergebnis sicher ist? Dies wirkt sich erheblich auf die Abfrageoptimierung und Leistung aus.
Kurzschluss: Garantiert oder systembedingt?
Der ANSI SQL 2003-Standard gibt eine allgemeine Auswertungsreihenfolge von links nach rechts für WHERE
-Klauselausdrücke an. Es wird jedoch ausdrücklich darauf hingewiesen, dass die tatsächliche Auswertungsreihenfolge von der Implementierung abhängt. Jedes Datenbankverwaltungssystem (DBMS) verfügt über eigene Optimierungsstrategien für die Auswertung boolescher Ausdrücke.
DBMS-spezifisches Verhalten
Verschiedene Datenbanksysteme handhaben dies unterschiedlich:
- SQL Server: Wertet normalerweise von links nach rechts aus, aber der Abfrageoptimierer ordnet Ausdrücke möglicherweise aus Effizienzgründen neu an.
- Oracle: Unterstützt im Allgemeinen Kurzschlüsse, die genaue Auswertungsreihenfolge kann jedoch variieren.
- MySQL: Kurzschlüsse sind nicht garantiert; Die Auswertung folgt normalerweise einem Muster von links nach rechts.
Anschauliches Beispiel
Bedenken Sie diese WHERE
Klausel:
SELECT * FROM Table t WHERE @key IS NULL OR (@key IS NOT NULL AND @key = t.Key)
Wenn @key
NULL
ist, ist die erste Bedingung (@key IS NULL
) wahr. Der ANSI-Standard überlässt die Bewertung der zweiten Bedingung (@key IS NOT NULL AND @key = t.Key
) dem DBMS.
- Eine Auswertung von links nach rechts würde die zweite Bedingung überspringen.
- Ein DBMS kann die Auswertung der zweiten Bedingung unabhängig von der Auswertungsreihenfolge optimieren und vermeiden.
Schlussfolgerung: Das Vorhandensein und Verhalten von Kurzschlüssen in SQL-WHERE
-Klauseln sind nicht standardisiert. Es ist riskant, sich bei der Richtigkeit darauf zu verlassen. Entwickler müssen ihre spezifische DBMS-Dokumentation konsultieren und empirische Tests durchführen, um das tatsächliche Bewertungsverhalten zu bestimmen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGarantiert die WHERE-Klausel von SQL eine Kurzschlussauswertung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
