


Wie kann ich ein SQL Server-DateTime-Feld ohne Sekundenbruchteile in das HH:MM:SS-Zeitformat umwandeln?
Datum/Uhrzeit in Uhrzeit umrechnen
Wenn Sie CAST zum Konvertieren eines DateTime-Felds in ein Time-Feld verwenden, enthält die Ausgabe häufig Bruchteile von Sekunden oder Millisekunden, was möglicherweise nicht Ihren Erwartungen entspricht. Um zu filtern oder in das genaue HH:MM:SS-Format zu konvertieren, müssen Sie die interne Darstellung der Zeit in SQL Server verstehen.
Zeitspeicherung und Format
Anders als Anzeigeformate werden Zeiten in SQL Server nicht grundsätzlich in einem bestimmten Format gespeichert. Es ist eine 8-Byte-Ganzzahl, die ersten 4 Bytes repräsentieren das Datum und die restlichen 4 Bytes repräsentieren die Anzahl der Ticks seit Mitternacht. Ein Tick entspricht 3,3 Millisekunden.
Daher liegen Zeitwerte in SQL Server als Ganzzahlwerte vor und nicht in einem bestimmten Format.
In Zeichenformat konvertieren
Um das HH:MM:SS-Format zu erhalten, müssen Sie die CONVERT-Funktion zum Konvertieren in den Zeichentyp verwenden:
SELECT CONVERT(char(10), [time], 108) as CSTTime
Beschreibung
-
char(10)
gibt eine Zeichenfolge der Länge 10 an. -
108
ist ein Stilcode, der das HH:MM:SS-Format angibt.
Dieser Konvertierungsprozess wandelt den Zeitwert in eine Zeichenfolge im erforderlichen HH:MM:SS-Format um.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich ein SQL Server-DateTime-Feld ohne Sekundenbruchteile in das HH:MM:SS-Zeitformat umwandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
