WO vs. HAVING: Wann sollten Sie die einzelnen Klauseln verwenden, um aggregierte Daten zu finden?

SQL: HAVING vs. WHERE – Filterung aggregierter Daten

Dieser Artikel zeigt den Hauptunterschied zwischen WHERE- und HAVING-Klauseln in SQL, insbesondere bei der Arbeit mit aggregierten Daten. Wir verwenden das Beispiel der Suche nach dem Dozenten mit den meisten Spezialisierungen. Eine WHERE-Klausel allein reicht für diese Aufgabe nicht aus; eine HAVING-Klausel ist erforderlich.

Den Unterschied verstehen

Die WHERE-Klausel filtert einzelne Zeilen, bevor eine Gruppierung erfolgt. Es wendet Bedingungen auf einzelne Datensätze innerhalb einer Tabelle an. Umgekehrt filtert die HAVING-Klausel nach der Gruppierung und arbeitet mit Aggregatfunktionen wie COUNT, SUM, AVG und MIN. Dies ist entscheidend, wenn auf der Grundlage der Aggregationsergebnisse gefiltert wird, wie in unserem Beispiel für die Dozentenspezialisierung.

Best Practice

Aus Gründen der Klarheit und Effizienz gilt als allgemeine Regel, WHERE vor GROUP BY und HAVING nach GROUP BY zu verwenden. Dieser Ansatz vereinfacht die Abfrageerstellung und verbessert die Lesbarkeit.

Optimierte Abfrage

Die folgende Abfrage verwendet einen ANSI-Join und eine HAVING-Klausel, um die Dozenten mit der maximalen Anzahl an Spezialisierungen effizient zu identifizieren:

<code class="language-sql">SELECT  L.LectID, Fname, Lname
FROM Lecturers L
JOIN Lecturers_Specialization S ON L.LectID = S.LectID
GROUP BY L.LectID, Fname, Lname
HAVING COUNT(S.Expertise) >= ALL
(SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID)</code>

Diese überarbeitete Abfrage macht eine WHERE-Klausel als Theta-Join-Bedingung überflüssig, was zu einer schlankeren und effizienteren Abfrage führt.

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