Wie frage ich komplexe Datentypen (Arrays, Maps, Structs, UDTs) in Spark SQL ab?

Abfragen komplexer Datentypen in Spark SQL

Einführung

Spark SQL unterstützt das Abfragen von Daten mit komplexen Datentypen wie Karten und Arrays. Dieses Dokument bietet Anleitungen für den effizienten Zugriff auf und die Bearbeitung dieser komplexen Typen.

Abfragearray

Auf Array-Elemente zugreifen:

• Column.getItem: Ruft das Element an einem bestimmten Index ab.
• Hive-Eckige Klammern: Verwenden Sie eckige Klammern, um Elemente abzurufen.
• UDF: Erstellen Sie benutzerdefinierte Funktionen (UDFs), um benutzerdefinierte Logik anzuwenden.

Abfragezuordnung

Zugriffszuordnungswert:

• Column.getField: Ruft den Wert eines bestimmten Schlüssels ab.
• Hive-Eckige Klammern: Verwenden Sie eckige Klammern, um Werte abzurufen.
• Punktsyntax: Verwenden Sie den vollständigen Pfad mit Punktsyntax.
• UDF: Erstellen Sie ein UDF, um Vorgänge auf einer Karte auszuführen.

Abfragestruktur

Auf Strukturfelder kann mit der Punktsyntax zugegriffen werden:

• Für die DataFrame-API: df.select($"struct_name.field_name")
• Für SQL: SELECT struct_name.field_name FROM df

Strukturarray

Auf Felder in einem Strukturarray kann mit den folgenden Methoden zugegriffen werden:

• Punktsyntax: Direkter Zugriff auf den Feldnamen.
• Standardspaltenmethoden: Verwenden Sie Methoden wie getItem und getField.

Benutzerdefinierter Typ (UDT)

Verwenden Sie UDF, um auf UDT-Felder zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie in der Spark SQL-Dokumentation.

Leistungshinweise

• Bei verschachtelten Werten kann es zu Leistungseinschränkungen kommen.
• Erwägen Sie den Reduzierungsmodus oder die Erweiterung von Sammlungen, um die beste Leistung zu erzielen.
• Punktsyntax kann in Verbindung mit dem Platzhalterzeichen (*) verwendet werden, um mehrere Felder auszuwählen.

Zusätzliche Funktionen

Spark SQL unterstützt eine Vielzahl integrierter Funktionen für komplexe Typen:

• Array-Funktionen: array_max, array_sum, arrays_zip, array_union
• Mapping-Funktion: map_keys, map_values

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie frage ich komplexe Datentypen (Arrays, Maps, Structs, UDTs) in Spark SQL ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!