


Wie kann MySQLs INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE bedingte Einfügungen und Aktualisierungen vereinfachen?
MySQLs INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE-Anweisung: Vereinfachtes bedingtes Einfügen und Aktualisieren
Wenn Sie eine relationale Datenbank wie MySQL verwenden, müssen Sie möglicherweise bedingte Einfüge- oder Aktualisierungsvorgänge ausführen. Dies geschieht, wenn Sie einen neuen Datensatz erstellen müssen, wenn dieser noch nicht vorhanden ist, oder einen Datensatz aktualisieren müssen, wenn er bereits vorhanden ist. Der traditionelle Ansatz besteht darin, eine Kombination aus SELECT- und INSERT- oder UPDATE-Abfragen zu verwenden, was komplex und ineffizient werden kann.
Glücklicherweise bietet MySQL eine elegantere Lösung: die INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Anweisung. Mit diesem vielseitigen Befehl können Sie eine Zeile einfügen, wenn der Datensatz nicht vorhanden ist, oder eine Zeile aktualisieren, wenn in der Tabelle bereits eine Zeile mit demselben Schlüssel vorhanden ist.
Grammatik:
INSERT INTO `table_name` (`column_list`) VALUES (`value_list`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `column_name` = `new_value`
So funktioniert es:
- Die Abfrage folgt der Standard-INSERT-Syntax, gibt die Zieltabelle an und stellt eine Liste von Spalten und ihren entsprechenden Werten bereit.
- Wenn keine Zeile mit passendem Primärschlüssel oder eindeutigem Schlüsselwert vorhanden ist, fügen Sie eine neue Zeile in die Tabelle ein.
- Wenn es Zeilen mit demselben Schlüsselwert gibt, gibt die
ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Klausel an, welche Spalten mit welchen der bereitgestellten Werte aktualisiert werden sollen.
Beispiel:
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
INSERT INTO `usage` (`thing_id`, `times_used`, `first_time_used`) VALUES (4815162342, 1, NOW()) ON DUPLICATE KEY UPDATE `times_used` = `times_used` + 1
- Wenn
thing_id
einen Primärschlüsselwert von 4815162342 hat, der nicht existiert, fügen Sie eine neue Zeile mit dem angegebenen Wert in die Tabelleusage
ein. - Wenn
thing_id
bereits einen Primärschlüsselwert von 4815162342 hat, aktualisieren Sie die Spaltetimes_used
, indem Sie 1 zu ihrem aktuellen Wert hinzufügen.
Vorteile:
-
Vereinfachte Syntax:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
bietet eine präzise und klare Möglichkeit, Einfüge- und Aktualisierungsvorgänge mit einer einzigen Abfrage durchzuführen. - Effizienz: Es vermeidet unnötige SELECT-Abfragen zur Überprüfung vorhandener Datensätze, wodurch die Arbeitsbelastung der Datenbank reduziert und die Leistung verbessert wird.
- Impotenz: Dieser Vorgang ist idempotent, was bedeutet, dass eine mehrmalige Ausführung die Daten nicht ändert oder Fehler auslöst. Dies vereinfacht die Codeverarbeitung und gewährleistet die Datenintegrität.
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
