


Wie behebe ich den PostgreSQL-Fehler „SELECT DISTINCT ON-Ausdrücke müssen mit den anfänglichen ORDER BY-Ausdrücken übereinstimmen'?
PostgreSQL DISTINCT ON
Fehler: Nicht übereinstimmende ORDER BY
Klauseln
Die Verwendung von PostgreSQLs DISTINCT ON
mit einer ORDER BY
-Klausel, die unterschiedliche Ausdrücke enthält, kann zu einem Fehler führen: „SELECT DISTINCT ON-Ausdrücke müssen mit den anfänglichen ORDER BY-Ausdrücken übereinstimmen.“ Dies liegt daran, dass DISTINCT ON
eindeutige Zeilen basierend auf angegebenen Spalten auswählt, während ORDER BY
die Darstellungsreihenfolge dieser eindeutigen Zeilen vorgibt. Die Spalten in DISTINCT ON
müssen daher mit den führenden Spalten in der ORDER BY
-Klausel übereinstimmen.
Wenn Sie beispielsweise unterschiedliche address_id
-Werte abrufen müssen, während Sie Zeilen mit dem neuesten purchased_at
-Zeitstempel priorisieren, reicht die einfache Sortierung nach address_id
in der ORDER BY
-Klausel bei Verwendung von DISTINCT ON (address_id)
nicht aus. Dies liegt daran, dass DISTINCT ON
die erste Zeile für jedes gefundene address_id
gemäß der ORDER BY
-Klausel auswählt.
Hier sind zwei effektive Problemumgehungen:
Methode 1: Unterabfrage für Maximum purchased_at
Dieser Ansatz verwendet eine Unterabfrage, um das Maximum purchased_at
für jedes address_id
zu finden, und fügt dieses Ergebnis dann wieder der Originaltabelle hinzu, um die entsprechenden Zeilen auszuwählen:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, MAX(purchased_at) AS max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
Methode 2: Verschachtelte Abfrage mit DISTINCT ON
und ORDER BY
Diese PostgreSQL-spezifische Lösung verwendet eine verschachtelte Abfrage. Die innere Abfrage verwendet DISTINCT ON
, um die gewünschten eindeutigen Zeilen auszuwählen, entsprechend sortiert, und die äußere Abfrage ordnet die Ergebnisse neu:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
Beide Methoden liefern effiziente und genaue Ergebnisse und überwinden die Einschränkungen, die durch die direkte Kombination von DISTINCT ON
und nicht übereinstimmenden ORDER BY
-Klauseln entstehen. Wählen Sie die Methode, die am besten zu Ihrem Codierungsstil und Ihren Anforderungen an die Datenbankleistung passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den PostgreSQL-Fehler „SELECT DISTINCT ON-Ausdrücke müssen mit den anfänglichen ORDER BY-Ausdrücken übereinstimmen'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
