


Wie löse ich „DISTINCT ON-Ausdrücke müssen mit anfänglichen ORDER BY-Ausdrücken übereinstimmen' in PostgreSQL?
Die DISTINCT ON
-Klausel von PostgreSQL vereinfacht das Abrufen der ersten Zeile für jeden eindeutigen Wert innerhalb einer Menge. Eine häufige Gefahr entsteht jedoch, wenn der DISTINCT ON
-Ausdruck nicht mit dem anfänglichen ORDER BY
-Ausdruck übereinstimmt.
DISTINCT ON
Ausdruckskonfliktfehler
Dieser Fehler tritt häufig auf:
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY purchases.purchased_at DESC
Ergebnis:
<code>PG::Error: ERROR: SELECT DISTINCT ON expressions must match initial ORDER BY expressions</code>
Die Lösung: DISTINCT ON
und ORDER BY
ausrichten
Die Dokumentation von PostgreSQL schreibt vor, dass die DISTINCT ON
-Ausdrücke die am weitesten links stehenden ORDER BY
-Ausdrücke widerspiegeln müssen. Die Lösung ist einfach: Ordnen Sie Ihre ORDER BY
-Klausel neu:
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY address_id, purchases.purchased_at DESC
Alternative Methoden: Umgehen der address_id
Bestellung
Wenn Sie eine Bestellung bis address_id
vermeiden möchten, ziehen Sie diese Alternativen in Betracht:
Methode 1: Der „Größte N pro Gruppe“-Ansatz
Diese Methode findet effizient den letzten Kauf für jeden address_id
:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
Methode 2: Verschachtelte Abfrage für PostGreSQL
Dieser Ansatz verwendet eine Unterabfrage, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen und gleichzeitig die purchased_at
Reihenfolge beizubehalten:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
Diese Alternativen bieten Flexibilität, wenn Sie address_id
bei der endgültigen Ausgabereihenfolge keine Prioritäten setzen möchten. Sie lösen effektiv das Problem des „letzten Kaufs pro Adresse“, ohne direkt gegen die DISTINCT ON
-Einschränkung zu verstoßen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löse ich „DISTINCT ON-Ausdrücke müssen mit anfänglichen ORDER BY-Ausdrücken übereinstimmen' in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
