


Wie frage ich DISTINCT-Zeilen in PostgreSQL mit unterschiedlichen ORDER BY-Kriterien ab?
PostgreSQL DISTINCT-Abfragen: Umgang mit ORDER BY-Diskrepanzen
Die DISTINCT ON
-Klausel von PostgreSQL kann zu Herausforderungen führen, wenn die DISTINCT ON
-Ausdrücke nicht mit den anfänglichen ORDER BY
-Kriterien übereinstimmen. Dies liegt daran, dass DISTINCT ON
die erste Zeile jeder durch den DISTINCT ON
-Ausdruck definierten Gruppe auswählt, wie durch die ORDER BY
-Klausel bestimmt. Nicht übereinstimmende Reihenfolge führt zu Fehlern.
Um dies zu korrigieren, sollten die DISTINCT ON
-Ausdrücke normalerweise das führende Kriterium in der ORDER BY
-Klausel sein. Wenn jedoch eine andere Reihenfolge bevorzugt wird, stehen alternative Ansätze zur Verfügung.
Alternative Methoden zur eindeutigen Zeilenauswahl
Anstatt sich ausschließlich auf DISTINCT ON
zu verlassen, sollten Sie diese Strategien in Betracht ziehen, um die „oberste“ Zeile aus jeder Gruppe basierend auf einer gewählten Reihenfolge abzurufen:
Methode 1: Größtes N pro Gruppe
Dieser Ansatz verwendet Unterabfragen, um den maximalen (oder minimalen) Wert innerhalb jeder Gruppe zu identifizieren, und stellt dann eine Verbindung zur Originaltabelle her, um die entsprechende Zeile abzurufen. Hier ist ein Beispiel:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
Methode 2: Verschachtelte DISTINCT ON
Abfrage
Eine prägnantere PostgreSQL-spezifische Lösung verwendet verschachtelte Abfragen:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
Diese Methoden bieten Flexibilität bei der Auswahl eindeutiger Zeilen und behalten gleichzeitig die Kontrolle über die endgültige Reihenfolge, auch wenn diese von den Gruppierungskriterien abweicht. Wählen Sie die Methode, die Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrer Datenstruktur am besten entspricht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie frage ich DISTINCT-Zeilen in PostgreSQL mit unterschiedlichen ORDER BY-Kriterien ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
