


Wie kann eine einzelne SQL-Abfrage unterschiedliche Summen basierend auf mehreren WHERE-Klauselbedingungen abrufen?
Verwenden Sie mehrere WHERE-Klauseln, um verschiedene Daten abzurufen
In SQL können Sie die WHERE-Klausel verwenden, um bestimmte Zeilen zu filtern und so anzupassen, wie Daten aus einer Tabelle abgerufen werden. Dieses Problem stellt die Herausforderung dar, zwei verschiedene Datensätze aus derselben Tabelle zu extrahieren, die jeweils eine andere WHERE-Klausel erfüllen.
In der Beispieltabelle „Transaktionen“ werden Datensätze von Finanztransaktionen gespeichert, die durch ihre ID, Konto-ID, Budget-ID, gesammelten Punkte und Transaktionstyp gekennzeichnet sind. Die Aufgabe besteht darin, die Summe der zugewiesenen Punkte und die Summe der ausgegebenen Punkte für jede eindeutige Budget-ID zu berechnen.
Dazu kann eine einzelne SQL-Abfrage erstellt werden, die die notwendigen WHERE-Klauseln kombiniert. Die folgende Abfrage führt zum gewünschten Ergebnis:
SELECT budget_id, SUM(CASE WHEN type = 'allocation' THEN points ELSE 0 END) AS allocated, SUM(CASE WHEN type = 'issue' THEN points ELSE 0 END) AS issued FROM transactions GROUP BY budget_id
Diese Abfrage verwendet die CASE WHEN-Anweisung, um Punkte basierend auf dem Transaktionstyp bedingt zu summieren. Für jede Budget-ID berechnet die Abfrage die Summe der Punkte, die dem Typ „Zuweisung“ zugeordnet sind, und speichert sie in der Spalte „Zugeteilt“. Ebenso berechnet es die Summe der Punkte vom Typ „Issue“ und speichert sie in der Spalte „Issued“. Durch die Gruppierung der Ergebnisse nach Budget-ID erzeugt die Abfrage den erwarteten Ergebnissatz, der separate Spalten für zugewiesene Punkte und ausgegebene Punkte für jedes Budget enthält.
Diese Abfrage demonstriert die Flexibilität von SQL bei der Kombination von WHERE-Klauseln, um bestimmte Teilmengen von Daten aus einer Tabelle abzurufen, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Durchführung komplexer Datenabrufaufgaben macht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann eine einzelne SQL-Abfrage unterschiedliche Summen basierend auf mehreren WHERE-Klauselbedingungen abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
