


Kann ich die SQL-Operatoren „LIKE' und „IN' ohne Unterabfragen kombinieren?
SQLs LIKE
- und IN
-Operatoren: Können sie kombiniert werden?
-Operator von LIKE
SQL ist für den Mustervergleich bei Textsuchen von unschätzbarem Wert, aber wenn es um einen vordefinierten Satz von Mustern geht, bietet der IN
-Operator eine verbesserte Lesbarkeit und Flexibilität. Eine direkte Kombination von LIKE
und IN
wird jedoch in Standard-SQL nicht direkt unterstützt.
Warum keine direkte Kombination?
Das Fehlen einer direkten LIKE
- und IN
-Kombination ist auf die Verfügbarkeit einer überlegenen Alternative zurückzuführen: die Volltextsuche (FTS).
Volltextsuche (FTS): Ein besserer Ansatz
Sowohl Oracle als auch SQL Server bieten robuste FTS-Funktionen und nutzen Schlüsselwörter wie CONTAINS
, um innerhalb einer einzigen Abfrage effizient nach mehreren Mustern zu suchen. Dies ersetzt effektiv die Notwendigkeit, LIKE
und IN
zu kombinieren.
Beispiele mit FTS:
Orakel:
WHERE CONTAINS(t.something, 'bla OR foo OR batz', 1) > 0
SQL Server:
WHERE CONTAINS(t.something, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')
Wichtige Überlegungen für FTS:
-
Volltextindex: Ein Volltextindex ist für die Zielspalte (
t.something
in den Beispielen) erforderlich, damit FTS ordnungsgemäß funktioniert. - Syntaxvariationen: Beachten Sie die geringfügigen Syntaxunterschiede zwischen Oracle und den FTS-Implementierungen von SQL Server.
-
Leistung: FTS übertrifft im Allgemeinen mehrere
LIKE
Bedingungen in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz. - Erweiterte Funktionen: FTS bietet häufig erweiterte Funktionen wie Relevanzbewertung und Rangfolge der Ergebnisse.
Obwohl eine direkte Kombination aus LIKE
und IN
nicht verfügbar ist, bietet FTS eine leistungsfähigere und effizientere Lösung für die Suche nach mehreren Mustern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann ich die SQL-Operatoren „LIKE' und „IN' ohne Unterabfragen kombinieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
