Wie kann ich Millionen von Zeilen effizient in SQL Server einfügen?

Effizienter Import großer Datenmengen in SQL Server: Strategie zur Verarbeitung großer Datenmengen

Der Import großer Datensätze in SQL Server erfordert effiziente Techniken, um die Verarbeitungszeit zu minimieren. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden zum schnellen Einfügen von Millionen von Datenzeilen in SQL Server untersucht.

1. Verwenden Sie SqlBulkCopy für Stapeleinfügungsvorgänge

Die SqlBulkCopy-Klasse bietet einen leistungsstarken Mechanismus zum Einfügen von Stapeldaten. Es optimiert den Prozess durch die Nutzung des internen Transaktionsmanagements und der Tabellensperrung. Die Verwendung dieser Methode kann die Einfügegeschwindigkeit großer Datensätze im Vergleich zur herkömmlichen INSERT-Anweisung erheblich verbessern.

Codebeispiel:

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString))
{
    SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(
        connection, 
        SqlBulkCopyOptions.TableLock | 
        SqlBulkCopyOptions.FireTriggers | 
        SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction,
        null
        );

    bulkCopy.DestinationTableName = this.tableName;
    connection.Open();
    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
    connection.Close();
}

2. Verwenden Sie die XML-Konvertierung für die Stapeleinfügung

Alternativ können Sie die XML-Transformation für Masseneinfügungen nutzen. Bei dieser Methode werden Daten vom DataTable-Format in das XML-Format konvertiert. Sobald das XML erstellt wurde, kann es an die Datenbank übergeben und mithilfe von SQL Server OpenXML-Funktionen massenhaft eingefügt werden.

3. Überlegungen zum Speicherverbrauch

Beachten Sie den Speicherverbrauch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Das Laden von 2 Millionen Datensätzen in den Speicher kann die Ressourcen Ihres Systems belasten. Um diese Situation zu entschärfen, wird empfohlen, die Daten inkrementell zu verarbeiten oder andere Techniken wie Tabellenpartitionierung auszuprobieren.

Durch die Anwendung dieser Strategien können Sie den Einfügungsprozess großer Datensätze in SQL Server vereinfachen und so eine effiziente Datenverwaltung und Leistungsoptimierung gewährleisten.

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