


Wie erreicht man in LINQ to Entities Vergleiche, bei denen die Groß- und Kleinschreibung berücksichtigt wird?
Groß-/Kleinschreibung berücksichtigende Vergleiche in LINQ to Entities erreichen
LINQ to Entities-Abfragen wie Thingies.First(t => t.Name == "ThingamaBob")
berücksichtigen möglicherweise standardmäßig nicht die Groß-/Kleinschreibung. Dies liegt daran, dass LINQ to Entities Lambda-Ausdrücke in SQL übersetzt, wobei die Groß-/Kleinschreibung von den Sortierungseinstellungen der SQL Server-Datenbank abhängt.
Lösung auf Datenbankebene: Sortierung ändern
Der effizienteste Weg, Vergleiche unter Beachtung der Groß-/Kleinschreibung sicherzustellen, besteht darin, die Sortierung der Spalte auf eine Option zu ändern, bei der die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird. Um beispielsweise in der Spalte Name
in der Tabelle Thingies
die Groß-/Kleinschreibung zu berücksichtigen, verwenden Sie diesen SQL-Befehl:
ALTER TABLE Thingies ALTER COLUMN Name VARCHAR(25) COLLATE Latin1_General_CS_AS
Clientseitiger Ansatz: Nutzung von LINQ to Objects
Wenn eine Änderung der Datenbanksortierung nicht möglich ist, bietet eine clientseitige Lösung mit LINQ to Objects eine Alternative. Dies beinhaltet eine erste Datenbankabfrage, gefolgt von einem In-Memory-Vergleich mit AsEnumerable()
. Beispiel:
Thingies.Where(t => t.Name == "ThingamaBob") .AsEnumerable() .First(t => t.Name == "ThingamaBob");
Dadurch wird nach der anfänglichen Datenbankfilterung die Prüfung unter Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung im Speicher durchgeführt. Beachten Sie, dass diese Methode möglicherweise weniger leistungsfähig ist als die serverseitige Sortierungsänderung.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

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Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
