


Wie rufe ich IDs eingefügter und widersprüchlicher Zeilen mithilfe von PostgreSQLs ON CONFLICT ab?
Abrufen von IDs von PostgreSQL-UPSERTs mit ON CONFLICT
Herausforderung: Standard PostgreSQL 9.5 ON CONFLICT DO NOTHING
mit RETURNING id
gibt keine IDs für widersprüchliche Zeilen zurück. Das Ziel besteht darin, die IDs sowohl neu eingefügter Zeilen als auch vorhandener Zeilen abzurufen, die während eines Upsert-Vorgangs in Konflikte verwickelt sind.
Lösung:
Dieser erweiterte Ansatz verwendet eine WITH
-Klausel, um dies effizient zu handhaben:
WITH existing_rows AS ( SELECT id FROM chats WHERE ("user", "contact") = ANY (SELECT ("user", "contact") FROM temp_table) ), inserted_rows AS ( INSERT INTO chats ("user", "contact", "name") SELECT "user", "contact", "name" FROM temp_table ON CONFLICT ("user", "contact") DO NOTHING RETURNING id ) SELECT id FROM existing_rows UNION ALL SELECT id FROM inserted_rows;
temp_table
enthält die einzufügenden Daten.
Erklärung:
-
existing_rows
CTE: Dies wählt dieid
s bereits vorhandener Zeilen in derchats
-Tabelle aus, die mit den("user", "contact")
-Paaren intemp_table
übereinstimmen. -
inserted_rows
CTE: Dies führt dieINSERT
-Anweisung mitON CONFLICT DO NOTHING
undRETURNING id
aus und erfasst dieid
s neu eingefügter Zeilen. -
UNION ALL
: Dies kombiniert die Ergebnisse beider CTEs und liefert eine vollständige Liste derid
s, die von der Upsert-Operation betroffen sind.
Wichtige Überlegungen:
-
Gleichzeitigkeit: In Umgebungen mit hoher Parallelität können sich Daten zwischen den Vorgängen
SELECT
undINSERT
ändern. Erwägen Sie die Verwendung von Transaktionen oder robusteren Mechanismen zur Parallelitätskontrolle für die Datenintegrität. -
Datentypen: Stellen Sie sicher, dass die Datentypen in
temp_table
mit denen in der Tabellechats
übereinstimmen. Möglicherweise ist ein explizites Casting erforderlich. -
Einzigartigkeit: Behalten Sie die Einzigartigkeit der Daten von
temp_table
bei (oder verwenden Sie eine eindeutige Kennung), um unbeabsichtigte Mehrfachaktualisierungen derselben Zeile zu vermeiden.
Diese verfeinerte Lösung bietet eine klarere und effizientere Methode zum Abrufen aller relevanten IDs während eines PostgreSQL-Upsert-Vorgangs mit Konfliktbehandlung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich IDs eingefügter und widersprüchlicher Zeilen mithilfe von PostgreSQLs ON CONFLICT ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
