


Wie kann ich abgeleitete Typen in JSON.NET deserialisieren und gleichzeitig die Typinformationen beibehalten?
Von Json.net abgeleitete Deserialisierung des Typs
Bei der Verarbeitung von JSON-Daten kann es von Vorteil sein, Objekte zu serialisieren und zu deserialisieren, die einer von der Basis abgeleiteten Klassenbeziehung folgen. Json.net (Newtonsoft) erfordert jedoch eine spezielle Konfiguration, um abgeleitete Typen effizient verarbeiten zu können.
Frage:
Berücksichtigen Sie die folgenden Basis- und abgeleiteten Klassen:
<code>public class Base { public string Name; } public class Derived : Base { public string Something; }</code>
Wenn Sie versuchen, eine JSON-Zeichenfolge, die Basisobjekte und abgeleitete Klassenobjekte enthält, in List<Base>
zu deserialisieren, erhalten Sie nur das Basisklassenobjekt und gehen somit die Informationen zum abgeleiteten Typ verloren.
Lösung:
Um abgeleitete Typen erfolgreich zu deserialisieren, müssen Sie die Verarbeitung von Typnamen aktivieren. Dies kann erreicht werden, indem ein JsonSerializerSettings
-Objekt erstellt und die TypeNameHandling
-Eigenschaft auf All
gesetzt wird. Übergeben Sie dieses Einstellungsobjekt an Serialisierungs- und Deserialisierungsvorgänge:
<code>Base object1 = new Base() { Name = "Object1" }; Derived object2 = new Derived() { Something = "Some other thing" }; List<Base> inheritanceList = new List<Base>() { object1, object2 }; JsonSerializerSettings settings = new JsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All }; string Serialized = JsonConvert.SerializeObject(inheritanceList, settings); List<Base> deserializedList = JsonConvert.DeserializeObject<List<Base>>(Serialized, settings);</code>
Durch die Aktivierung der Typnamenverarbeitung fügt Json.net Typinformationen in die JSON-Zeichenfolge ein. Während der Deserialisierung werden diese Informationen verwendet, um das abgeleitete Objekt korrekt neu zu erstellen und deserializedList
aufzufüllen.
Hinweis: Mit dieser Methode werden die Namen aller Objekte sowie die Liste selbst in den serialisierten Daten verfügbar gemacht. Wenn dies ein Problem darstellt, ziehen Sie alternative Möglichkeiten zum Umgang mit polymorphen Beziehungen in Betracht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich abgeleitete Typen in JSON.NET deserialisieren und gleichzeitig die Typinformationen beibehalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

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Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
